Arid
荒漠-绿洲交错带土壤N、P、K含量的高光谱反演模型
其他题名Hyperspectral Reflectance Inversion Models on Content of N,P,K of Soil in Oasis-Desert Ecotone
栾福明1; 熊黑钢2; 王芳1; 张芳3
来源期刊中国沙漠
ISSN1000-694X
出版年2014
卷号34期号:5页码:1320-1328
中文摘要利用新疆奇台县荒漠-绿洲交错带的75个土壤样本,选取土壤可见光-近红外光谱的反射率(R) 、光谱反射率倒数之对数(lg(1/R)) 、光谱反射率一阶导数(FDR) 和光谱波段深度(Depth) 4个指标,分析了其与土壤N、P、K元素含量的关系,分别建立了反演模型并对其精度进行了检验。结果表明:可见光-近红外反射光谱快速估算荒漠-绿洲交错带土壤N、P、K元素含量的潜力大,其预测精度由高到低的排列顺序为:N>P>K。不同光谱指标反演模型的精度各异,指标Depth和FDR的预测效果明显优于lg(1/R) 和R,对N和P元素的拟合效果为:lg(1/R)
英文摘要With 75 soil samples collected in Qitai County,Xinjiang,the spectral reflectance (R),logarithm of reciprocal spectral reflectance(lg(1/R)),first derivative spectral reflectance(FDR) and spectral band depth(Depth) were used to analyze the relationship between the visible-near infrared(VNIR) spectrum and the content of the nutrient elements N、P、K of the soil.Prediction models were established with tested precision levels.The results showed that:the VNIR had great potential to estimate rapidly three nutrient elements content of soil,and the order of prediction accuracy values for the nutrient elements was:N>P>K. The inversion model accuracy varied on different spectral indicators,and the predictive effect for Depthand FDR were obviously superior to lg(1/R) and R.The fitting effect of N and P elements was:lg(1/R)
中文关键词土壤光谱 ; 养分元素 ; 反演模型 ; 奇台县
英文关键词soil spectrum nutrient elements inversion model Qitai County
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目AGRICULTURE MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向Agriculture
CSCD记录号CSCD:5242456
来源机构中国科学院新疆生态与地理研究所 ; 新疆大学
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/232222
作者单位1.中国科学院新疆生态与地理研究所, 乌鲁木齐, 新疆 830011, 中国;
2.北京联合大学应用文理学院, 北京 100083, 中国;
3.新疆大学资源与环境科学学院, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
栾福明,熊黑钢,王芳,等. 荒漠-绿洲交错带土壤N、P、K含量的高光谱反演模型[J]. 中国科学院新疆生态与地理研究所, 新疆大学,2014,34(5):1320-1328.
APA 栾福明,熊黑钢,王芳,&张芳.(2014).荒漠-绿洲交错带土壤N、P、K含量的高光谱反演模型.中国沙漠,34(5),1320-1328.
MLA 栾福明,et al."荒漠-绿洲交错带土壤N、P、K含量的高光谱反演模型".中国沙漠 34.5(2014):1320-1328.
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