干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于HJ1A-HSI 超光谱影像的县域耕地土壤盐渍度预测研究

Arid

	基于HJ1A-HSI 超光谱影像的县域耕地土壤盐渍度预测研究
其他题名	Estimation of Soil Salinity in Cltivated Land at County Scale Based on HJ1A-HIS Hyperspectral Image
	朱高飞; 范燕敏; 盛建东; 武红旗; 付彦博
来源期刊	中国农学通报
ISSN	1000-6850
出版年	2014
卷号	30 期号:8 页码:289-294
中文摘要	针对目前干旱半干旱地区存在的土壤盐渍化问题,以北疆典型盐渍化地区玛纳斯县为研究区,以 HJ1A-HSI 超光谱影像为主要数据源,结合实测耕地土壤含盐量,分析光谱反射率及其变化形式与盐分含量的相关性,筛选耕地盐分响应的敏感波段,利用多元回归分析方法,建立基于环境卫星影像的耕地含盐量定量反演模型。结果表明,盐分的HSI 影像响应波段均位于可见光与近红外波段间,以500~549 nm和696~776 nm范围最佳,相关系数均大于0.5;HSI 反射率对数(lgP)预测模型精度最高,可实现对研究区耕地土壤盐分遥感反演。
英文摘要	Soil salinization was widely distributed in the arid and semi-arid region of China. The typical saline area in northern of Xinjiang, Manas County was taken as the study area. The environmental satellite hyperspectral imaging (HSI) was taken as the main data source, combined with the measured cultivated soil salinity. The author analyzed correlation between spectral reflectance and salt content and screened sensitive band of salinity response in farmland, established farmland salt content quantitative inversion model based on environmental satellite images by multiple linear regression. The results showed that: salt response bands of HSI image located in the visible and near-infrared bands, between 500 to 549 nm and 696 to 776 nm range, correlation coefficients were greater than 0.5. The best HSI reflectivity (lgP ) predictive accuracy of the model could be realized on the area of farmland soil salinity remote sensing inversion.
中文关键词	土壤盐分 ; 超光谱影像 ; 定量反演
英文关键词	soil salinity hyperspectral image quantitative inversion
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Remote Sensing
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:5104279
来源机构	新疆农业大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/232083
作者单位	朱高飞, 新疆农业大学草业与环境科学学院, 乌鲁木齐, 新疆 830052, 中国.; 范燕敏, 新疆农业大学草业与环境科学学院, 乌鲁木齐, 新疆 830052, 中国.; 盛建东, 新疆农业大学草业与环境科学学院, 乌鲁木齐, 新疆 830052, 中国.; 武红旗, 新疆农业大学草业与环境科学学院, 乌鲁木齐, 新疆 830052, 中国.; 付彦博, 新疆农业大学草业与环境科学学院, 乌鲁木齐, 新疆 830052, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	朱高飞,范燕敏,盛建东,等. 基于HJ1A-HSI 超光谱影像的县域耕地土壤盐渍度预测研究[J]. 新疆农业大学,2014,30(8):289-294.
APA	朱高飞,范燕敏,盛建东,武红旗,&付彦博.(2014).基于HJ1A-HSI 超光谱影像的县域耕地土壤盐渍度预测研究.中国农学通报,30(8),289-294.
MLA	朱高飞,et al."基于HJ1A-HSI 超光谱影像的县域耕地土壤盐渍度预测研究".中国农学通报 30.8(2014):289-294.