干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究

Arid

	甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究
其他题名	Unused Land RS Classification Study of Desertification Region in Minqin County,Gansu Province
	姚爱冬 1; 车腾腾 2; 姜丽娜 1; 冯益明 1
来源期刊	林业科学研究
ISSN	1001-1498
出版年	2014
卷号	27 期号:2 页码:195-200
中文摘要	以荒漠化土地典型分布区甘肃省民勤县为研究对象,以30 m的Landsat TM5与TM7遥感影像为主要数据源,在分析不同典型地物光谱特征的基础上,建立基于专家知识的决策树分类模型,利用该模型对荒漠化区的戈壁、沙地、沙漠、风蚀劣地等未利用土地进行细分,总体分类精度达到87.06%。决策树分类法总体效果较好,为荒漠化区土地管理以及再利用提供了技术支撑。
英文摘要	Take Minqin County,a typical desertified land distribution area in China,as the research object,the decision tree model based on expert knowledge and the analysis of typical features of different spectral features was established by usin 30 m Landsat TM5 and TM7 remote sensing image as the main data source. The unused lands such as gobi,sandy land,desert,and aeolian barren land were subdivided by using this model,and the overall classification accuracy reached 87. 06%. The results of the study show that the decision tree classification method is more effective, and can provide technical support for managing and reusing the land in desertification regions.
中文关键词	决策树 ; 荒漠化区 ; 土地利用 ; 分类 ; 遥感
英文关键词	decision tree desert area land use classification remote sensing
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	FORESTRY
WOS研究方向	Forestry
CSCD记录号	CSCD:5132404
来源机构	中国林业科学研究院荒漠化研究所
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/231438
作者单位	1.中国林业科学研究院荒漠化研究所, 北京 100091, 中国; 2.江西省水土保持科学研究院, 南昌, 江西 330029, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	姚爱冬,车腾腾,姜丽娜,等. 甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究[J]. 中国林业科学研究院荒漠化研究所,2014,27(2):195-200.
APA	姚爱冬,车腾腾,姜丽娜,&冯益明.(2014).甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究.林业科学研究,27(2),195-200.
MLA	姚爱冬,et al."甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究".林业科学研究 27.2(2014):195-200.