Arid
应用混合像元分解提取胡杨覆盖度信息
其他题名Spectral Unmixing Method in Extracting Coverage Information of Populus euphratica
郭春蕾; 解潍嘉; 黄华国
来源期刊东北林业大学学报
ISSN1000-5382
出版年2014
卷号42期号:11页码:82-87
中文摘要以内蒙古荒漠地区胡杨林为研究对象,应用混合像元分解方法从TM多光谱数据中提取了胡杨林植被覆盖度,并以高分辨率Quickbird影像分割结果作为真值进行精度评价,与传统的基于植被指数提取植被覆盖度的方法进行了对比。结果表明:基于几何顶点端元选取的混合像元分解方法可以有效提取胡杨植被覆盖度(R~2= 0.893,R_(MSE) = 0.12),优于植被指数回归方法提取精度(R~2 = 0.574)。研究结果有助于开展荒漠地区较大范围的胡杨林动态监测和保护。
英文摘要We developed a spectral unmixing method using TM multispectral data for Populus euphratica in Inner Mongolia desert area to extract vegetation coverage. The decomposition result was evaluated by comparing with tree crown segmentation results from a Quickbird image. Then, the method was compared with the traditional vegetation index based method. Spectral unmixing based on geometric-vertex-based end-member selection method can effectively extract Populus euphratica vegetation coverage (R~2 = 0.893, R_(MSE) =0.12), which is better than using traditional vegetation index based regression method (R~2 = 0.574). Our results can improve dynamic monitoring and protection at large scalefor desert poplar.
中文关键词线性混合像元分解 ; 端元提取 ; 植被覆盖度 ; 植被指数
英文关键词Linear spectral unmixing End-member extraction Vegetation coverage Vegetation index
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目FORESTRY
WOS研究方向Forestry
CSCD记录号CSCD:5290936
来源机构北京林业大学
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/231027
作者单位北京林业大学, 北京省部共建森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
郭春蕾,解潍嘉,黄华国. 应用混合像元分解提取胡杨覆盖度信息[J]. 北京林业大学,2014,42(11):82-87.
APA 郭春蕾,解潍嘉,&黄华国.(2014).应用混合像元分解提取胡杨覆盖度信息.东北林业大学学报,42(11),82-87.
MLA 郭春蕾,et al."应用混合像元分解提取胡杨覆盖度信息".东北林业大学学报 42.11(2014):82-87.
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