干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究

Arid

	基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究
其他题名	The Neural Network Algorithm for Estimating Plantation Forest Leaf Area Index based on ENVISAT/ASAR
	高帅; 牛铮; 邬明权
来源期刊	遥感技术与应用
ISSN	1004-0323
出版年	2013
卷号	28 期号:2 页码:205-211
中文摘要	对我国西北黑河地区的人工林,进行了基于ENVISAT/ASAR数据构造神经网络的反演杨树林叶面积指数研究。首先,分析了白杨树林、沙枣树林的叶面积指数(LAI)与ENVISAT/ASAR不同极化后向散射系数的相关关系,研究表明人工林的空间分布均一性是影响雷达后向散射和LAI关系的首要因素,其次,不同的入射角对后向散射也具有明显的差异。基于上述分析,通过神经网络算法,利用不同时相、不同入射角的ENVISAT/ASAR雷达影像对白杨树林LAI进行了反演研究,对验证样本、训练样本、所有样本实测值与预测值进行了比较验证,其决定系数R~2分别为0.61、0.91和0.82,表明基于ENVISAT/ASAR雷达数据利用神经网络算法反演人工林叶面积指数的可行性。
英文摘要	Based on Neural Network (NN) algorithm, this paper estimated the Leaf Area Index of plantation forests in HEIHE area northwest china using the ENVISAT/ASAR data.Firstly, the relationship between ENVISAT/ASAR microwave backscattering coefficients (sigma°) with different polarization, incidence angle and Leaf Area Index (LAI) of White Poplar and Desert Date planted forests were analyzed.The study showed that the homogeneity of plantation forests was the primary factor influencing the relationship.And there were significant difference in the relationship in different incidence angle conditions.Based on the analysis above, the NN algorithm for LAI retrieval was designed using ENVISAT/ASAR with different polarization, incidence angle as input parameters.The study compared the ground measured and predicted LAI for validated data, training data and all data.The determination coefficient reached 0.61, 0.91and 0.82respectively. And the results showed that there was great feasibility to estimate LAI of plantation forests by NN algorithm using ENVISAT/ASAR data.
中文关键词	叶面积指数 ; 合成孔径雷达 ; 后向散射系数 ; 神经网络
英文关键词	ENVISAT/ASAR Leaf Area Index(LAI) SAR Backscattering coefficient ENVISAT ASAR Neural network
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4833878
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/230382
作者单位	中国科学院遥感与数字地球研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	高帅,牛铮,邬明权. 基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究[J],2013,28(2):205-211.
APA	高帅,牛铮,&邬明权.(2013).基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究.遥感技术与应用,28(2),205-211.
MLA	高帅,et al."基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究".遥感技术与应用 28.2(2013):205-211.