干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于MapReduce的并行石漠化CA模型

Arid

	基于MapReduce的并行石漠化CA模型
其他题名	Parallel rocky desertification CA model based on MapReduce
	张学锋 1; 余利 1; 胡宝清 2; 严国全 1; 李博 1
来源期刊	计算机工程与应用
ISSN	1002-8331
出版年	2013
卷号	49 期号:16 页码:40-42
中文摘要	针对石漠化演化模拟预测CA模型在单机上训练和运行时间较长的问题。给出了MapReduce编程模型实现的并行化石漠化CA模型,并在用普通PC搭建的Hadoop集群上进行研究实验。实验结果表明,在Hadoop集群上实现的MapReduce并行化石漠化CA模型具有较好的加速比。
英文摘要	According to the problem that the CA model of rocky desertification evolution simulation and prediction runs in a single PC has a long time. This paper gives a parallel rocky desertification CA model based on MapReduce programming model, and performs research test in a Hadoop cluster built by the ordinary PC, the experimental results show that the parallel MapReduce rocky desertification CA model implemented in the Hadoop group has better speedup.
中文关键词	云计算 ; 并行计算 ; MapReduce模型 ; CA模型 ; 石漠化
英文关键词	cloud computing parallel computing MapReduce model CA model rocky desertification
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
WOS研究方向	Computer Science
CSCD记录号	CSCD:4920608
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/229811
作者单位	1.安徽工业大学计算机学院, 马鞍山, 安徽 243032, 中国; 2.广西师范学院资源与环境科学学院, 南宁, 广西 530001, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	张学锋,余利,胡宝清,等. 基于MapReduce的并行石漠化CA模型[J],2013,49(16):40-42.
APA	张学锋,余利,胡宝清,严国全,&李博.(2013).基于MapReduce的并行石漠化CA模型.计算机工程与应用,49(16),40-42.
MLA	张学锋,et al."基于MapReduce的并行石漠化CA模型".计算机工程与应用 49.16(2013):40-42.