干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 极端干旱区稀疏荒漠植被信息遥感探测研究

Arid

	极端干旱区稀疏荒漠植被信息遥感探测研究
其他题名	Sparse desert vegetation extraction in extreme arid region based on remote sensing imagery
	刘桂林 1; 张落成 1; 李广宇 1; 刘剑 1; 杨洪振 2
来源期刊	干旱区资源与环境
ISSN	1003-7578
出版年	2013
卷号	27 期号:4 页码:37-40
中文摘要	基于Landsat 5 TM遥感影像,以塔里木河下游断流区的荒漠河岸林为例,选取植被指数随植被覆盖度增加的反映速率、植被指数的取值范围变化、植被与背景信息的区分度三个指标,对NDVI、SAVI、MSAVI、GEMI、EVI 5种植被指数探测低覆盖度植被信息的能力进行对比分析。研究表明:根据三个指标的综合分析,GEMI指数是塔里木河下游断流区探测低覆盖度植被信息的最佳植被指数。
英文摘要	Taking desert riparian forest in the lower reaches of Tarim River as an example,five vegetation indices such as NDVI,SAVI,MSAVI,GEMI,and EVI were used to compare and analyze the ability of detecting low vegetation cover based on Landsat 5 TM imagery using three indicators such as change rate and the range of vegetation index,division degree. The results showed that GEMI is the best vegetation index to detect low coverage of vegetation information in the lower reaches of Tarim River according to the comprehensive analysis of the three indicators.
中文关键词	极端干旱区 ; 稀疏荒漠植被 ; 遥感 ; 探测
英文关键词	extreme arid region sparse desert vegetation remote sensing detection
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4776747
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/229629
作者单位	1.中国科学院南京地理与湖泊研究所, 南京, 江苏 210008, 中国; 2.宁阳县农业局, 宁阳, 271400
推荐引用方式 GB/T 7714	刘桂林,张落成,李广宇,等. 极端干旱区稀疏荒漠植被信息遥感探测研究[J],2013,27(4):37-40.
APA	刘桂林,张落成,李广宇,刘剑,&杨洪振.(2013).极端干旱区稀疏荒漠植被信息遥感探测研究.干旱区资源与环境,27(4),37-40.
MLA	刘桂林,et al."极端干旱区稀疏荒漠植被信息遥感探测研究".干旱区资源与环境 27.4(2013):37-40.