干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价

Arid

	基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价
其他题名	Comprehensive assessment of groundwater quality in Minqin Basin based on T-S Fuzzy Neural Network
	汪新波; 粟晓玲
来源期刊	干旱地区农业研究
ISSN	1000-7601
出版年	2013
卷号	31 期号:1 页码:188-192,198
中文摘要	为了摸清石羊河流域民勤盆地近25年来的地下水水质变化状况,为当地水土资源合理开发和生态环境保护提供决策参考依据。将T-S模糊神经网络应用于民勤盆地1983、1990、2000年及2008年的地下水水质评价中,并与支持向量机(SVM)模型的评价结果进行检验比较。结果表明:民勤盆地地下水水质总体较差,并且盆地南部地区水质整体优于北部,除红崖山水库附近地区,80%以上区域水质为Ⅴ类水;141、147、156、168号井等在山区边缘的部分站点水质随时间有改善趋势。两种模型评价结果基本一致,但T-S模糊神经网络收敛速度更快,可以有效应用于地下水水质综合评价。
英文摘要	In order to find out the variation of groundwater quality of Minqin basin in Shiyang River Valley in recent 25 years and to provide the decision-making reference for rational exploitation of local water resources and eco-environmental protection, T-S Fuzzy Neural Network model was applied to the comprehensive assessment of groundwater quality in the year of 1983, 1990, 2000 and 2008, and the Support Vector Machines (SVM) model was applied to test the results. The results showed that the overall groundwater quality of Minqin Basin was poor and it was overall better in the southern region than in the northern region. Except for the area surrounding Hongyashan reservoir, the groundwater quality of more than 80% regions was poorly achieved grade Ⅴ. The groundwater quality of partial wells at the edge of deserts, such as No. 141, 147, 156 and 168, showed a improving trend. The results of the two models were generally concordant, but the T-S Fuzzy Neural Network model exhibited a fast convergence, therefore it can be effectively applied to the comprehensive assessment of groundwater quality.
中文关键词	T-S模糊神经网络 ; 支持向量机 ; 地下水水质评价 ; 民勤盆地
英文关键词	T-S Fuzzy Neural Network model Support Vector Machines groundwater quality assessment Minqin Basin
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	MINERALOGY
WOS研究方向	Mineralogy
CSCD记录号	CSCD:4752231
来源机构	西北农林科技大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/229470
作者单位	西北农林科技大学水利与建筑工程学院, 杨凌, 陕西 712100, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	汪新波,粟晓玲. 基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价[J]. 西北农林科技大学,2013,31(1):188-192,198.
APA	汪新波,&粟晓玲.(2013).基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价.干旱地区农业研究,31(1),188-192,198.
MLA	汪新波,et al."基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价".干旱地区农业研究 31.1(2013):188-192,198.