干旱区生态环境知识资源中心(Arid): TM/ETM和DEM数据的BRDF特征提取

Arid

	TM/ETM和DEM数据的BRDF特征提取
其他题名	Extraction of BRDF characteristics using TM/ETM+ and DEM data
	张玉环 1; 仲波 1; 杨锋杰 2; 柳钦火 1
来源期刊	遥感学报
ISSN	1007-4619
出版年	2012
卷号	16 期号:2 页码:361-377
中文摘要	巴丹吉林沙漠地区地物类型单一,地形起伏,形成了天然的二向反射数据集;因此,本研究利用巴丹吉林沙漠地区的ASTERGDEM产品提供的地面高程数据,计算出每个坡元所对应的太阳-观测几何信息(包括太阳天顶角与方位角和观测天顶角与方位角),假设沙丘上每个坡元的表面结构不随其坡度和坡向变化,加上Landsat-TM/ETM+对地观测的信息,就形成了对同一地物的多角度观测数据集,从而可以提取该地区的BRDF特征。为了检验该方法,利用该方法获取的BRDF特征信息模拟了25景Landsat-TM/ETM+数据,并与实际的Landsat-TM/ETM+图像进行对比分析。结果表明,Landsat-TM/ETM+前4个波段的模拟图像与真实图像地表平均反射率相比,平均误差分别为2.80%、1.92%、2.68%和2.32%,高于一般辐射定标中5%7%的误差要求,因此本研究方法可为高分辨率数据的交叉辐射定标等应用提供参考。
英文摘要	We propose a method to extract the feature of Bi-directional Reflectance Distribution Functions (BRDF) over Badain Jaran Desert using Landsat-TM/ETM+ and ASTER GDEM data. Badain Jaran Desert is characterized with homogeneous and rugged terrain, which forms a natural Bi-directional Reflectance data sets with hypotheses that the surface structure of each slope element does not vary with the variations of slope and aspect. Therefore, we use nadir view Landsat-TM/ETM+ imagery to reconstruct the BRDF characterization of this experimental site. To begin with we use ASTER GDEM product to retrieve the sun-view geometry for each slope element corresponding to one pixel in remotely sensed imagery. Then the observations from Landsat-TM/ETM+ imagery and the retrieved sun-view geometries are used together to extract the BRDF feature of the experimental site. Finally, we simulate surface reflectance for 25 scenes of different Landsat-TM and ETM+ images and compare the simulations with the actual Landsat-TM and ETM+ imageries. Results show that the difference between the simulation and "true" surface reflectance are 2.80%, 1.92%, 2.68% and 2.32%, respectively, which is higher than the radiometric calibration error requirement of 5% to 7%. Therefore, the combination of nadir viewing Landsat-TM/ETM+ imagery with ASTER GDEM data can be used to cross-calibrate remotely sensed imagery with large viewing observation.
中文关键词	多角度 ; 特征提取 ; 大气校正 ; 地表反射率模拟
英文关键词	BRDF DEM BRDF DEM multi-angle extraction atmospheric correction surface reflectance
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4464484
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/228807
作者单位	1.中国科学院遥感应用研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101, 中国; 2.山东科技大学测绘科学与工程学院, 青岛, 山东 266510, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	张玉环,仲波,杨锋杰,等. TM/ETM和DEM数据的BRDF特征提取[J],2012,16(2):361-377.
APA	张玉环,仲波,杨锋杰,&柳钦火.(2012).TM/ETM和DEM数据的BRDF特征提取.遥感学报,16(2),361-377.
MLA	张玉环,et al."TM/ETM和DEM数据的BRDF特征提取".遥感学报 16.2(2012):361-377.