Arid
荒漠场景应用的车联网及其分簇路由算法
其他题名Vehicular ad hoc network and clustering routing algorithm applied in wilderness scenarios
默罕莫德·默森; 许凯凯; 夏玮玮; 吴怡; 沈连丰
来源期刊通信学报
ISSN1000-436X
出版年2012
卷号33期号:10页码:166-174
中文摘要为了解决沙漠、戈壁等荒漠场景的车辆间及其与外界的通信,提出一种车辆自组织网络的体系结构并重点分析其分簇和路由算法。该算法根据网络中车辆所装备的通信终端类型和车辆定时发出的位置、速度和行驶方向等信息对车辆进行分簇。在簇内通信和簇间通信时,簇头车辆为簇成员车辆选择最合适的路由;在与外界通信时,簇头车辆为簇成员车辆选择最近的装备卫星或地面移动通信终端的车辆进行转发。仿真结果表明,该算法与传统的分簇路由算法相比具有更高的簇结构稳定性、更高的数据传输成功率以及更低的路由开销。
英文摘要To solve the communication problem among vehicles in wilderness scenarios such as desert and Gobi or between the vehicles and the outside,a special architecture of VANET was proposed and its clustering and routing algorithm was analyzed.Based on different types of communication terminals each vehicle equips and the location,speed and driving direction information of the periodic message,the vehicles are organized into different clusters.The head of each cluster chooses the best route for its members when they ask for inner-clustering communications or inter-clustering communications.It also searches the nearest vehicle which equips satellite communication terminals or land mobile communications terminals to forward messages when a member requests communicating with the outside of the network.Simulation results show that the proposed algorithm has higher network stability,higher data delivery ratio and less routing overhead.
中文关键词车辆自组织网络 ; 分簇 ; 路由
英文关键词VANET clustering routing
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目ENGINEERING ELECTRICAL ELECTRONIC
WOS研究方向Engineering
CSCD记录号CSCD:4656197
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/228655
作者单位东南大学, 移动通信国家重点实验室, 南京, 江苏 210096, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
默罕莫德·默森,许凯凯,夏玮玮,等. 荒漠场景应用的车联网及其分簇路由算法[J],2012,33(10):166-174.
APA 默罕莫德·默森,许凯凯,夏玮玮,吴怡,&沈连丰.(2012).荒漠场景应用的车联网及其分簇路由算法.通信学报,33(10),166-174.
MLA 默罕莫德·默森,et al."荒漠场景应用的车联网及其分簇路由算法".通信学报 33.10(2012):166-174.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[默罕莫德·默森]的文章
[许凯凯]的文章
[夏玮玮]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[默罕莫德·默森]的文章
[许凯凯]的文章
[夏玮玮]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[默罕莫德·默森]的文章
[许凯凯]的文章
[夏玮玮]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。