Arid
干旱区典型盐碱土壤含盐量估算的最佳高光谱指数研究
其他题名Optimal Hyperspectral Indices for Soil Salt Content Estimation on Typical Saline Soil in Arid Areas
蒲智1; 于瑞德2; 尹昌应3; 陆亦农4
来源期刊水土保持通报
ISSN1000-288X
出版年2012
卷号32期号:6页码:129-133
中文摘要盐碱土的表层土壤含盐量是土壤盐碱化程度分级的主要因素之一。对西北干旱区不同含盐量和含水率的典型盐碱土进行了分析,运用统计方法分析了5种高光谱指数与土壤含盐量的定量关系,并通过对比研究,确定了能提高盐碱土壤含盐量估算精度的最佳光谱指数及定量预测模型。结果表明,不同的指数所选择出的对土壤含盐量最敏感的波段基本都位于近红外(NIR)和短波红外波段(SWIR),说明盐类矿物在近红外和短波红外波段(VNIR-SWIR)区域会产生特有的光谱特征。所选定的最佳光谱ND指数结构简单,易于计算,且对土壤中的水分不敏感,该技术对于大面积土壤含盐量制图具有较广的应用前景。
英文摘要Salt content in the top layer of soil is one of main factors that should be taken into account in soil salinity classification.This study analyzed three saline soil reflectance spectral database which include soils with various salt and soil moisture contents.With the help of statistic analysis, the relationship between soil salt content and five hyperspectral indices was analyzed and contrasted.The optimal hyperspectral index and spectral predicting models for soil salt content was developed.The results showed that the most sensitive wavelengths for soil salt content were in the NIR and SWIR domains, indicating possible sensitivity of the characteristic features associated with salt minerals in the VNIRSWIR region.The selected ND index can be calculated easily and is insensitive to soil moisture, and therefore has wide applicability for large-scale soil salt content mapping.
中文关键词盐碱土 ; 土壤含盐量 ; 高光谱 ; 高光谱指数
英文关键词saline soil soil salt content hyperspectral hyperspectral indices
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目AGRICULTURE MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向Agriculture
CSCD记录号CSCD:4746037
来源机构中国科学院新疆生态与地理研究所 ; 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所 ; 新疆师范大学
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/228583
作者单位1.中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所, 乌鲁木齐, 新疆 830011, 中国;
2.中国科学院新疆生态与地理研究所, 乌鲁木齐, 新疆 830011, 中国;
3.同济大学测量与国土信息工程系, 上海 200092, 中国;
4.新疆师范大学地理系, 乌鲁木齐, 新疆 830054, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
蒲智,于瑞德,尹昌应,等. 干旱区典型盐碱土壤含盐量估算的最佳高光谱指数研究[J]. 中国科学院新疆生态与地理研究所, 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所, 新疆师范大学,2012,32(6):129-133.
APA 蒲智,于瑞德,尹昌应,&陆亦农.(2012).干旱区典型盐碱土壤含盐量估算的最佳高光谱指数研究.水土保持通报,32(6),129-133.
MLA 蒲智,et al."干旱区典型盐碱土壤含盐量估算的最佳高光谱指数研究".水土保持通报 32.6(2012):129-133.
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