干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数

Arid

	基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数
其他题名	Quantitative remote sensing of water deficit index based on evapotranspiration
	刘振华; 赵英时; 李笑宇; 胡月明
来源期刊	农业工程学报
ISSN	1002-6819
出版年	2012
卷号	28 期号:2 页码:114-120
中文摘要	该文针对西北地区存在着严重的缺水问题，以黑河中游区域范围内的张掖市内的盈科绿洲及荒漠为研究对象，运用ASTER卫星遥感数据，根据地表能量平衡原理，建立作物缺水指数模型。在前人研究基础上，对缺水指数模型涉及的2个参数进行了改进:1)在植被覆盖区，利用半干旱地区基于亚象元的土壤蒸发和植物蒸腾双层模型，剥离土壤的影响，获取缺水指数模型中的植被潜热通量;2)为了更精确地提取地表信息，利用遗传算法对该区进行混合像元分解，获取模型中的地表组分温度参量。通过地表缺水指数估算干旱半干旱区土壤含水率，模拟结果与地表同步实测值土壤水比较，误差精度分布在2.17%~3.58%，表明该方法是可行的。
英文摘要	Water shortage is already a serious problem in arid North-west China.As an indicator of water shortage,a new surface water deficit index to estimate soil moisture content from optical and thermal spectral information of ASTER imagery based on the surface energy balance was presented in this paper.Compared to models published previously,two improvements have been made:1) In the vegetation area,to strip effectively the impact of surface soil,the series two-layer was applied to acquiring vegetation latent heat flux parameter in the surface water deficit index model;2) Because most pixels in the ASTER image are mixed and consist of different types of land cover,to meet the practical needs of a quantitative remote sensing study,genetic inverse algorithm(GIA) was used to realize retrieval of component temperature parameter in the surface water deficit index model.Taking Yingke green land in China for example,field experiments were carried out to validate the developed model.Comparing simulated soil water retrieved by surface water deficit index model with field measured data,the experimental results show that the new method is feasible,which can provide a new way of thinking for retrieval of soil moisture.
中文关键词	蒸散发 ; 土壤含水率 ; 模型 ; 组分温度 ; 作物缺水指数
英文关键词	evapotranspiration soil moisture models component temperature water deficit index
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Remote Sensing
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4436534
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/228323
作者单位	刘振华, 华南农业大学信息学院, 广州, 广东 510642, 中国.; 李笑宇, 华南农业大学信息学院, 广州, 广东 510642, 中国.; 胡月明, 华南农业大学信息学院, 广州, 广东 510642, 中国.; 赵英时, 中科院研究生院, 北京 100039, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	刘振华,赵英时,李笑宇,等. 基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数[J],2012,28(2):114-120.
APA	刘振华,赵英时,李笑宇,&胡月明.(2012).基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数.农业工程学报,28(2),114-120.
MLA	刘振华,et al."基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数".农业工程学报 28.2(2012):114-120.