Arid
基于高光谱影像的干旱区草地光谱特征分析
其他题名Research on the Spectral Characteristics of Grassland in Arid Regions Based on Hyperspectral Image
张春梅; 张建明
来源期刊光谱学与光谱分析
ISSN1000-0593
出版年2012
卷号32期号:2页码:445-448
中文摘要基于石羊河流域金昌地区Hyperion高光谱影像,通过FLAASH大气校正,利用纯像元指数法提取草地波谱信息,并运用光谱一阶微分法和连续统去除法进行定量化处理。结果表明,相对于生长旺盛期的草地光谱特征,衰退期草地光谱红边左移,斜率降低,蓝边、黄边特征减弱,可见光波段反射值较高,近红外波段反射率较低;不同覆盖度草地的红边、绿峰、蓝光和红光吸收谷位置保持一致,可见光波段的光谱吸收特征(波段深度、宽度、面积、对称性)随覆盖度的增大呈有规律的变化,可作为提取或判定植被覆盖度的依据。
英文摘要The grassland spectrum was got from Hyperion images of Shiyang River Basin using PPI,after FLAASH atmosphere correction,to understand the spectral characteristics quantitatively.The results show that red edge moves left,slope reduced,blue and yellow edge feature is abated,reflectance is higher in visible bands,and lower near-infrared bands when grassland is at decline stage relative to the spectrum characteristics of grassland at well growthl.The red edge,green peaks,absorption valley location of blue and red light keep consistent for different coverage grassland,and spectrum absorption characteristics(band depth,width,area,symmetry) in visual bands change regularly as coverage increases,so it can be a basis for extraction or judgment of vegetation coverage.
中文关键词高光谱遥感 ; 光谱曲线 ; 纯像元 ; 草地
英文关键词Hyperspectral remote sensing Spectrum Pure pixel Grassland
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目REMOTE SENSING
WOS研究方向Remote Sensing
CSCD记录号CSCD:4435334
来源机构兰州大学
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/228200
作者单位兰州大学资源环境学院兰州大学干旱区水循环与水资源研究中心, 兰州, 甘肃 730000, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
张春梅,张建明. 基于高光谱影像的干旱区草地光谱特征分析[J]. 兰州大学,2012,32(2):445-448.
APA 张春梅,&张建明.(2012).基于高光谱影像的干旱区草地光谱特征分析.光谱学与光谱分析,32(2),445-448.
MLA 张春梅,et al."基于高光谱影像的干旱区草地光谱特征分析".光谱学与光谱分析 32.2(2012):445-448.
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