干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取以山西省定襄县为例

Arid

	基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取以山西省定襄县为例
其他题名	TM image-based land use information extraction in semi-arid regionA case study of Dingxiang County of Shanxi Province
	卢柳叶 1; 李光录 1; 张莉 1; 张伐伐 2
来源期刊	干旱地区农业研究
ISSN	1000-7601
出版年	2012
卷号	30 期号:1 页码:217-223
中文摘要	为了更准确提取半干旱区的土地利用信息,以山西省定襄县为研究区,利用Landsat TM影像,在主成分分析(PCA)的基础上,结合归一化植被指数(NDVI)和纹理信息,构建支持向量机(SVM)分类模型,提取研究区的土地利用信息。结果表明:与最大似然法和单纯依靠纹理特征SVM分类方法相比较,基于NDVI和纹理特征的SVM分类法的分类精度有了显著提高,分类总精度达到了84.50%,Kappa系数为0.8113。研究表明,该方法对半干旱区的土地利用信息提取较为理想。
英文摘要	In order to extract land use information in semiarid region efficiently,Dingxiang Country of Shanxi Province is taken as the research area.Based on Landsat TM image and PCA,a comprehensive model of SVM integrated NDVI with texture features is adopted to classify regional land use information by using model maker of ENVI software.The result shows: contrasted with the classification based on the method of Maximum Likelihood and Texture Features-based SVM,the accuracy of omprehensive classification model of SVM integrated NDVI with texture features is significantly improved,and the overall classification accuracy is 84.50%,while Kappa coefficient reaches 0.8113,this work has established a novel methodological framework for the extraction of land use information in semiarid region.
中文关键词	纹理特征 ; 土地利用
英文关键词	SVM NDVI PCA SVM NDVI texture feature land use PCA
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4435935
来源机构	西北农林科技大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/227953
作者单位	1.西北农林科技大学资源环境学院, 杨凌, 陕西 712100, 中国; 2.西北农林科技大学林学院, 杨凌, 陕西 712100, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	卢柳叶,李光录,张莉,等. 基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取以山西省定襄县为例[J]. 西北农林科技大学,2012,30(1):217-223.
APA	卢柳叶,李光录,张莉,&张伐伐.(2012).基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取以山西省定襄县为例.干旱地区农业研究,30(1),217-223.
MLA	卢柳叶,et al."基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取以山西省定襄县为例".干旱地区农业研究 30.1(2012):217-223.