干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究

Arid

	基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究
其他题名	Fractional Vegetation Cover Estimation Using HJ-1 Spaceborne Hyperspectral Data
	廖春华; 张显峰; 孙权; 赵杰鹏; 王旭阳; 包慧漪
来源期刊	遥感信息
ISSN	1000-3177
出版年	2011
期号	5 页码:65-70
中文摘要	植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要参数，在水文、生态等方面有重要意义，同时，也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子，是评价土地荒漠化最有效的指标。以环境一号（HJ-1）小卫星上搭载的新型传感器HSI获取的高光谱数据为数据源，通过选择合适的植被指数建立了植被覆盖度反演模型像元二分模型。然后运用该模型提取了新疆石河子地区的植被覆盖度信息。通过与地面样方数据进行交互比较，对HJ-1/HSI数据反演植被覆盖度的精度进行了评价。研究结果表明，HJ-1/HSI数据能够得到较高精度的植被覆盖度反演结果，在植被动态及全球变化研究领域具有潜在应用价值。
英文摘要	Fractional Vegetation Cover(FVC) is an important parameter of charactering the land surface vegetation conditions as well as the most effective indicator for assessing desertification. The hyperspectral data acquired by the imaging spectrometer HSI which is onboard the HJ-1 small satellite, was used to calculate the suitable narrow band vegetation index. The index was then applied to sub-pixel de-composition model for FVC estimation-dimidiate pixel model. The fractional vegetation cover information in the Shihezi area (Xinjiang) was extracted by using this model. Cross-checked with the ground plot data, the accuracy of the HJ-1/HSI data retrieved fractional vegetation cover was evaluated. The results show that the HJ-1/HSI hyperspectral data can achieve an accurate estimation of fractional vegetation cover in the study area, and has the potential to be applied to the research on vegetation and global changes.
中文关键词	HJ-1卫星 ; 植被覆盖度 ; 大气辐射校正 ; 像元二分模型
英文关键词	HJ-1 satellite fractional vegetation cover atmospheric radiation correction dimidiate pixel model
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4345582
来源机构	北京大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/227320
作者单位	北京大学遥感与GIS研究所, 北京 100871, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	廖春华,张显峰,孙权,等. 基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究[J]. 北京大学,2011(5):65-70.
APA	廖春华,张显峰,孙权,赵杰鹏,王旭阳,&包慧漪.(2011).基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究.遥感信息(5),65-70.
MLA	廖春华,et al."基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究".遥感信息 .5(2011):65-70.