干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 沙质土壤含水率高光谱预测模型建立及分析

Arid

	沙质土壤含水率高光谱预测模型建立及分析
其他题名	Predict Model and Analysis of the Sandy Soil Moisture with Hyperspectral
	尹业彪; 李霞; 赵钊; 董道瑞
来源期刊	遥感技术与应用
ISSN	1004-0323
出版年	2011
卷号	26 期号:3 页码:355-359
中文摘要	利用HR768型光谱仪,实地测定了古尔班通古特沙漠南缘60个样点的土壤光谱和土壤含水率。对测定的光谱数据选择土壤水分较敏感的红外波段与土壤含水率进行线性回归,结果表明:实测土壤光谱经对数变换后土壤光谱与其含水率拟合效果不理想,用去包络线且一阶微分方法对实测土壤光谱数据进行处理后,再与相应土壤含水率进行回归,其回归效果较好,决定系数R2达0.855。该方法具有实用性强、易操作的特点,为沙漠区土壤含水率的反演提供新的方法和思路。
英文摘要	The objective of this paper is to reveal the relationship between the soil moisture content and Hyperspectral.The paper tested 60 sandy soil samples in the south of Gurban tunggut desert with SVC field-portable spectroradiometer and established the liner regression between sandy moisture content and infrared bands which are sensitive to soil moisture content.The results showed that field test spectral of the sandy soil and logarithmic transformed refletance of the sandy soil did not show fine regression with the soil moisture content;the refletance which was continuum-removed and then first derivative regressed well with the soil moisture,the coefficient of determination(R2)was 0.855.This method provides a new idea to retrieve sandy soil moisture which is practicable and operated easily.
中文关键词	包络线去除 ; 沙质土壤 ; 土壤含水率 ; 高光谱 ; 噪音
英文关键词	Continuum-removed Sandy soil Soil moisture Hyper-spectral Noise
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4240208
来源机构	新疆农业大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/227310
作者单位	新疆农业大学草业与环境学院, 乌鲁木齐, 新疆 830052, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	尹业彪,李霞,赵钊,等. 沙质土壤含水率高光谱预测模型建立及分析[J]. 新疆农业大学,2011,26(3):355-359.
APA	尹业彪,李霞,赵钊,&董道瑞.(2011).沙质土壤含水率高光谱预测模型建立及分析.遥感技术与应用,26(3),355-359.
MLA	尹业彪,et al."沙质土壤含水率高光谱预测模型建立及分析".遥感技术与应用 26.3(2011):355-359.