干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究

Arid

	基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究
其他题名	Extraction of desertification information based on decision tree in northern Liaoning province
	贾树海 1; 韩志根 1; 吕默楠 1; 王晶 1; 谢东祺 2
来源期刊	生态环境学报
ISSN	1674-5906
出版年	2011
卷号	20 期号:1 页码:13-18
中文摘要	以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5 TM遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取。结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一。
英文摘要	To a more prominent problem of desertification in northern Liaoning Province for example,selecting the Landsat 5 TM remote sensing image data in 2007,it carries on the analysis of spectral characteristics and the mutual operation of the band through the images of the cultivated lands,the forest land,the lawn,the waters and other common surface features as well as the typical desertified land.After merging the MSAVI,NDWI as well as the SBI、GVI、WVI and other characteristic variables of the remote sensing image by K-T transform into the decision tree classification model,it separated hierarchically in order to achieve the high-precision extraction of desertification information.The results show that decision tree classification which is the means of the fast automatic extraction of the desertified land can eliminate the interference information when extracting surface features.
中文关键词	沙漠化 ; 遥感 ; 信息提取 ; 决策树 ; 修改型土壤调整植被指数 ; 归一化差异水体指数 ; 缨帽变换
英文关键词	desertification RS extraction of information decision tree MSAVI NDWI K-T transform
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:4258291
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/226858
作者单位	1.沈阳农业大学土地与环境学院, 沈阳, 辽宁 110866, 中国; 2.赤峰市国土资源局, 赤峰, 内蒙古 024000, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	贾树海,韩志根,吕默楠,等. 基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究[J],2011,20(1):13-18.
APA	贾树海,韩志根,吕默楠,王晶,&谢东祺.(2011).基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究.生态环境学报,20(1),13-18.
MLA	贾树海,et al."基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究".生态环境学报 20.1(2011):13-18.