Arid
敏感图片过滤中大块皮肤区域的检测方法
其他题名Big skin exposure detection for adult image filtering
叶利华
来源期刊计算机应用
ISSN1001-9081
出版年2011
卷号31期号:6页码:1617-1620
中文摘要针对色情图片中大块皮肤区域的特点,提出一种简单有效的检测方法。首先通过RGB颜色空间上的一个分段肤色模型过滤掉非肤色像素,得到候选皮肤区域;然后利用候选区域内像素的纹理粗糙度,统计得到整个候选区域的纹理粗糙度进行纹理过滤;最后计算候选肤色块的分形维数,用以过滤最难区分的沙漠类照片中的伪皮肤区域。实验结果表明,算法保持了较高的检出率和较低的误检率。
英文摘要With regard to the features of the big skin exposure in the adult images,we propose a hybrid detection approach which is composed of such three parts as color filtering,texture filtering and geometry filtering.A subsection processing skin color model was used to filter the non-skin color pixels and get the candidate skin regions.Then a coarsedegree-based texture filtering was used to filter the pixels with rough texture and skin color tone.At last we filtered the skinlike region (such as deserts or beaches)by fractal dimensions.The experimental results indicate this approach has high detection ratio and high precision.
中文关键词皮肤检测 ; 肤色建模 ; 皮肤纹理 ; 纹理粗糙度 ; 分形维数
英文关键词skin detection skin modeling skin texture texture coarse degree fractal dimension
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
WOS研究方向Computer Science
CSCD记录号CSCD:4220717
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/226746
作者单位嘉兴学院数理与信息工程学院, 嘉兴, 浙江 314001, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
叶利华. 敏感图片过滤中大块皮肤区域的检测方法[J],2011,31(6):1617-1620.
APA 叶利华.(2011).敏感图片过滤中大块皮肤区域的检测方法.计算机应用,31(6),1617-1620.
MLA 叶利华."敏感图片过滤中大块皮肤区域的检测方法".计算机应用 31.6(2011):1617-1620.
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