干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于Markov模型的铝土矿露天采空区生态重建的环境预测评价

Arid

	基于Markov模型的铝土矿露天采空区生态重建的环境预测评价
其他题名	Environmental prediction assessment on ecological reconstruction of opencast bauxite goaf by Markov process model
	刘霁 1; 陈建宏 2; 李云 3; 周智勇 2
来源期刊	中南大学学报. 自然科学版
ISSN	1672-7207
出版年	2010
卷号	41 期号:5 页码:1931-1937
中文摘要	采用景观生态空间结构预测分析法对平果铝土矿生态重建的环境影响进行评价;在建立空间格局变化定量指标的基础上,利用Markov过程稳定状态方程组的随机运动过程数学模型,对平果铝土矿生态重建地区环境影响进行预测评价.研究结果表明:2005年预测模拟值与实测情况基本吻合,当矿区复垦土地的裸岩地面积减少到占总土地面积的19.92%时,矿区生态系统达到稳定状态, Markov过程模型对喀斯特石漠化地区环境影响预测与评价是可行的
英文摘要	Environmental impact assessment of ecological reconstruction in Pingguo Bauxite mainly was made using landscape ecological spatial structure prediction analysis that is based on the construction of spatial pattern varietals quantitative index. Using randomly moving process mathematical model of Markov process state equation, the environmental impact prediction assessment on Pingguo Bauxite ecological reconstruction area was studied. The results show that the predictive simulative values and real measurement results in 2005 are basically coincident, when the proportion of the reclaimed land area of bare rock to the total land reduces to 19.92%, the mining ecosystem will be stable, and Markov process model is feasible for environmental impact prediction assessment on karst rocky desertification area
中文关键词	Markov过程模型 ; 生态重建 ; 平果铝土矿 ; 转移概率 ; 景观生态格局
英文关键词	Markov process model ecological reconstruction Pingguo Bauxite transition probability landscape ecological pattern
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS研究方向	Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号	CSCD:4067253
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/226095
作者单位	1.中南林业科技大学土木工程与力学学院, 长沙, 湖南 410004, 中国; 2.中南大学资源与安全工程学院, 长沙, 湖南 410083, 中国; 3.湖南城市学院土木工程学院, 益阳, 湖南 413000, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	刘霁,陈建宏,李云,等. 基于Markov模型的铝土矿露天采空区生态重建的环境预测评价[J],2010,41(5):1931-1937.
APA	刘霁,陈建宏,李云,&周智勇.(2010).基于Markov模型的铝土矿露天采空区生态重建的环境预测评价.中南大学学报. 自然科学版,41(5),1931-1937.
MLA	刘霁,et al."基于Markov模型的铝土矿露天采空区生态重建的环境预测评价".中南大学学报. 自然科学版 41.5(2010):1931-1937.