干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 荒漠化地区植被因子的定量反演方法

Arid

	荒漠化地区植被因子的定量反演方法
其他题名	Methods of Quantitative Retrieving of Vegetation Factors for Desertification Area
	杜春英 1; 刘宏伟 2
来源期刊	东北林业大学学报
ISSN	1000-5382
出版年	2010
卷号	38 期号:8 页码:133-135
中文摘要	采用国产高光谱分辨率成像光谱仪(OMIS-I)系统数据对荒漠化评价的植被因子(植被盖度、生物量)进行了定量反演.通过建立以像元为单位的定量化遥感信息模型, 获得荒漠化地区植被因子的分布图.结果表明, 用高光谱数据定量反演荒漠化地区植被生物量和盖度是比较可靠的.当反演区域内灌木和草地同时存在, 时, 多项式模型的精度要明显高于线性模型;当植被类型单一时, 模型即为较高精度的线性模型.植被因子的定量反演与植被类型有关.
英文摘要	Quantitative Remote Sensing Information Model (RSIM) was studied to retrieve the vegetation factors (vegetation cov: er and biomass) for desertification assessment by using the data of state-produced hyperspectral resolution imaging spectrometer(OMIS-I), and the corresponding vegetation factors recoding maps based on pixel of the visual interpretation were obtained. Result shows that it is reliable to retrieve vegetation cover and biomass.quantitatively by the data of hyperspectralresolution imaging spectrometer. When there are both shrub and grassl and in the retrieved region, the precision of the polynomial model is much higher than that of the linear model However, when the vegetation type is simplified, the linear model has a higher precision. The quantitative retrieving of vegetation factors are related to vegetation type.
中文关键词	高光谱分辨率 ; 定量反演 ; 遥感信息模型
英文关键词	Hyperspectral resolution Quantitative retrieving Remote sensing information model
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	FORESTRY
WOS研究方向	Forestry
CSCD记录号	CSCD:3914563
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/224896
作者单位	1.黑龙江省气象科学研究所, 哈尔滨, 黑龙江 150030, 中国; 2.东北林业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	杜春英,刘宏伟. 荒漠化地区植被因子的定量反演方法[J],2010,38(8):133-135.
APA	杜春英,&刘宏伟.(2010).荒漠化地区植被因子的定量反演方法.东北林业大学学报,38(8),133-135.
MLA	杜春英,et al."荒漠化地区植被因子的定量反演方法".东北林业大学学报 38.8(2010):133-135.