干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价

Arid

	基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价
其他题名	Risk Assessment of Rocky Desertification in Upstream and Middle stream of Yangtze River Based on GIS and BP Neural Networks Model
	丁文峰
ISSN	1001-5485
出版年	2009
卷号	26 期号:2 页码:18-22
中文摘要	通过构建的长江中上游地区石漠化危险性评价指标体系及模型,对长江中上游地区50个市(县)的石漠化危险性进行了评价,利用GIS中的空间插值法对长江中上游地区的石漠化危险程度进行了分区.结果表明:长江中上游地区的石漠化危险程度呈现出从西部向东部逐渐减轻的大致趋势.其中,重度石漠化危险区大致分布于贵州西南部及云南东部一带,甘肃东南部嘉陵江上游地区及重庆的部分地区也有少量分布.石漠化危险程度属于中度的区域大致分布于西南地区的四川东南部、四川东部、重庆西部、贵州大部以及嘉陵江中上游部分地区.轻度石漠化危险区域主要分布于四川盆地及其周围山地丘陵区、陕西南部部分地区、重庆东部以及湖北、湖南的西部地区.无石漠化危险地区主要分布于湖北北部、东部、湖南东部及江西大部分地区.研究结果为长江中上游地区今后大规模开展石漠化防治工作提供了理论依据.
中文关键词	长江中上游 ; 石漠化 ; 潜在危险性评价 ; BP神经网络模型
英文关键词	GIS
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS研究方向	Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号	CSCD:3516351
来源机构	中国科学院水利部水土保持研究所
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/224438
作者单位	长江科学院,水土保持研究所, 武汉, 湖北 430010, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	丁文峰. 基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[J]. 中国科学院水利部水土保持研究所,2009,26(2):18-22.
APA	丁文峰.(2009).基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价.,26(2),18-22.
MLA	丁文峰."基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价".26.2(2009):18-22.

条目包含的文件
条目无相关文件。

个性服务

谷歌学术

百度学术

必应学术

相关权益政策

收藏/分享