干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取

Arid

	基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取
其他题名	Research on Extracting Rock-desertification Information Based on Vegetation Indexes and Spatial Analysis
	凌成星; 林辉; 薛晓坡; 车风; 马延辉
ISSN	1005-3409
出版年	2009
卷号	16 期号:1 页码:167-171,封2
中文摘要	通过对多光谱数据谱间特征与多种植被指数差异分析,采用改进的EVI指数提取石漠化信息,并使用NDWI指数修正水体信息.结合空间坡度分析进行决策树分析,提高信息提取精度.以贵州省务川仡佬族苗族自治县CBERS-02B星CCD数据为例,研究最新的中巴资源一号02B星在采用植被指数特征和空间决策树分析对石漠化信息快速的准确性.研究表明这一方法可以克服只靠单一指数提取出现信息混淆问题,共抽查203个图斑,其中石漠化图斑179个,误判图斑19个,漏判的石漠化图斑5个,其总精度判率88.2%,是一种快速有效提取石漠化信息的方法.
英文摘要	In this paper, we adopt a new method which used improvement EVI index, NDWI index and Spatial-gradient analysis, to reduce the mixed information problems and ameliorate extracting technique, based on the analysis in Multi-spectral Remote Sensing Images and the varieties of main Vegetation Indexes. Using CBERS-02B CCD RS image data, it is researched on the principle and method of quickly extracting the Rock-desertification information in Wuchuan County Guizhou province. Experiments results show that our method drop off the problem of image information confusion. We spot-check 203 sampling vector polygons, including 179 rock-desertification vector polygans, 19 commission vector polygons, 5 omission vector polygons, and its overall accuracy reaches 88.2%.
中文关键词	遥感 ; 石漠化 ; 空间分析
英文关键词	EVI NDWI remote sensing rock-desertification EVI NDWI spatial analysis
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS研究方向	Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号	CSCD:3509519
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/224201
作者单位	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心, 长沙, 湖南 410004, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	凌成星,林辉,薛晓坡,等. 基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取[J],2009,16(1):167-171,封2.
APA	凌成星,林辉,薛晓坡,车风,&马延辉.(2009).基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取.,16(1),167-171,封2.
MLA	凌成星,et al."基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取".16.1(2009):167-171,封2.