干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 土地沙化遥感信息提取技术研究进展

Arid

	土地沙化遥感信息提取技术研究进展
其他题名	Advances in Researches on Land Desertification Remote Sensing Information- extracting Technology
	吴见; 彭道黎
ISSN	1001-4241
出版年	2009
卷号	22 期号:4 页码:47-52
中文摘要	对土地沙化遥感信息提取技术做了总结归纳,主要包括传统的沙化信息提取技术和基于新算法的沙化信息提取技术.其中,传统的沙化信息提取技术包括监督与非监督分类法及目视解译法;基于新算法的沙化信息提取技术包括神经网络法、决策树法、纹理特征提取法、混合像元分解法、植被指数法和多源信息复合法.最后分析了目前土地沙化信息提取技术中存在的问题及发展前景.
英文摘要	The social development and population growth have exerted increasing pressure on the environment,and the deteriorating situation of desertification is a case in point.Remote sensing information is widely used in the study of desertification on account of its merits in its cyclical,macro and systematic aspects.This paper has summarized the desertification information-extracting technology with remote sensing,including the traditional classification methods and the new algorithms-based classification methods.The former incorporate supervision and non-supervision classification methods and visual interpretation methods;the latter consist of neural network,decision tree,texture features extracting,mixed pixel model,vegetation index and multi-source information synthesis methods.Finally,the paper also has been concerned with the problems and prospects of desertification information-extracting technology.
中文关键词	土地沙化 ; 遥感 ; 信息提取 ; 神经网络 ; 多源信息复合
英文关键词	desertification remote sensing information extraction neural network multi-source information synthesis
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	GEOSCIENCES MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向	Geology
CSCD记录号	CSCD:3666696
来源机构	北京林业大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/224135
作者单位	北京林业大学, 森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	吴见,彭道黎. 土地沙化遥感信息提取技术研究进展[J]. 北京林业大学,2009,22(4):47-52.
APA	吴见,&彭道黎.(2009).土地沙化遥感信息提取技术研究进展.,22(4),47-52.
MLA	吴见,et al."土地沙化遥感信息提取技术研究进展".22.4(2009):47-52.

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