干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于ETM＋数据的干旱区盐渍化土壤信息提取研究

Arid

	基于ETM＋数据的干旱区盐渍化土壤信息提取研究
其他题名	EXTRACTION OF SALINIZED SOIL INFORMATION IN ARID AREA BASED ON ETM ＋ DATA
	江红南; 丁建丽; 塔西甫拉提·特依拜; 赵睿; 张飞
来源期刊	土壤学报
ISSN	0564-3929
出版年	2008
卷号	45 期号:2 页码:222-228
中文摘要	准确而自动地提取盐渍化土壤信息对于土壤盐渍化监测和土壤盐渍化动态变化研究具有重要意义。选择新疆渭干河-库车河三角洲绿洲特有的干旱地区为研究区，在对研究区土壤特征实地调查和典型土壤遥感信息分析基础上，利用含有7个多光谱波段的2001年8月1目增强-力Ⅱ型专题绘图仪（ETM＋）遥感图像提取了归一化植被指数（NDVI）、第三主成分（PC3），分别作为非盐渍化土壤和盐渍化土壤信息提取的主要特征变量，改进归一化差异水体指数（MNDWI）、TM1、TM7作为辅助特征变量。利用决策树分类方法建立信息提取模型，对研究区遥感图像进行了分类。研究结果证明，基于研究区遥感信息特征基础上的盐渍化土壤信息自动提取是可行并能达到较高信息识别精度的。
英文摘要	The eco-environment of the arid region in West China is quite feeble. It is of great practical significance to accurately and automatically extract salinized soil information to the monitoring of soil salinization and the study on dynamic variation of soil salinization. Remote sensing （RS） technology demonstrates a number of advantages in studying soil salinization in arid area. But how to extract salinized soil information accurately from RS images is the basis of the study. An arid area typical of the Wigan-Kuqa River Delta Oasis in the north of the Tarim River Basin of Xinjiang, China, was selected as an example for the study. Seven-spectrum-band Enhanced Thematic Mapper-plus （ETM ＋） images dated August 1,2001 were used against the data obtained from field investigation of the soil features of the area, and analysis of typical soil RS soil information, to extract NDVI （Normalized Difference Vegetation Index） and PC3 （third principal component）, which were specified as major characteristic variables for information extraction of non-salinized soil and salinized soils, respectively. And MNDWI （ Modified Normalised Difference Water Index）, TM1 and TM7 were cited as supplementary characteristic variables. An information extraction model, using the decision-tree classification method was established and applied to classification of RS images. Results show that the RS information characteristics-based automatic information extraction of salinized soils is feasible and capable of yielding information higher in identification accuracy.
中文关键词	遥感 ; 干旱区 ; 土壤盐渍化 ; 决策树分类 ; 主成分分析
英文关键词	Remote sensing Arid area Soil salinization Decision tree classification Principal component analysis
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Remote Sensing
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:3222552
来源机构	新疆大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/222889
作者单位	江红南, 新疆大学资源与环境科学学院, 新疆省部共建新疆绿洲生态重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国.; 丁建丽, 新疆大学资源与环境科学学院, 新疆省部共建新疆绿洲生态重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国.; 塔西甫拉提·特依拜, 新疆大学资源与环境科学学院, 新疆省部共建新疆绿洲生态重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国.; 赵睿, 新疆大学资源与环境科学学院, 新疆省部共建新疆绿洲生态重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国.; 张飞, 新疆大学资源与环境科学学院, 新疆省部共建新疆绿洲生态重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	江红南,丁建丽,塔西甫拉提·特依拜,等. 基于ETM＋数据的干旱区盐渍化土壤信息提取研究[J]. 新疆大学,2008,45(2):222-228.
APA	江红南,丁建丽,塔西甫拉提·特依拜,赵睿,&张飞.(2008).基于ETM＋数据的干旱区盐渍化土壤信息提取研究.土壤学报,45(2),222-228.
MLA	江红南,et al."基于ETM＋数据的干旱区盐渍化土壤信息提取研究".土壤学报 45.2(2008):222-228.