干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于径向基函数神经网络（RBFN）的内蒙古土壤风蚀危险度评价

Arid

	基于径向基函数神经网络（RBFN）的内蒙古土壤风蚀危险度评价
其他题名	Using RBFN Model and GIS Technique to Assess Wind Erosion Hazard in Inner Mongolia
	师华定; 高庆先; 庄大方; 胡云锋
来源期刊	环境科学研究
ISSN	1001-6929
出版年	2008
卷号	21 期号:5 页码:129-133
中文摘要	土壤风蚀是北方干旱和半干旱地区土地沙化和沙尘暴灾害的首要环节和主要动力过程之一.选取影响内蒙古自治区土壤风蚀演化的相关指标,运用GIS技术提取各指标数据,构建径向基函数神经网络（Radial Basis Function Network,RBFN）;根据不同风蚀危险程度标准,选取12个市、县（旗）相关数据进行训练,确定网络模型参数,进而对内蒙古自治区88个市、县（旗）的土壤风蚀危险度进行了评价.结果表明：内蒙古自治区西部为土壤风蚀发生的极强危险区,西北为强危险区,中部为中度危险区,而东部为轻度危险区;利用其他研究对该评价结论进行对比验证,结果较为理想.
英文摘要	Soil wind erosion is the primary process and the main driving force for land desertification and sand-dust storms in arid and semi-arid areas of Northern China. Related indicators affecting the soil wind erosion of Inner Mongolia Autonomous Region were selected, the GIS technology was used to extract the spatial data, and the Radial Basis Function Network （RBFN） model was construct for assessment of wind erosion hazard. After training the sample data of the different levels of wind erosion hazard of 12 cities （counties）, the parameters of the model were obtained, and then the wind erosion hazard assessed for 88 cities （counties） in Inner Mongolia. The resuh shows that in the western parts of Inner Mongolia wind erosion hazard are very severe, counties in the middle regions of Inner Mongolia vary from moderate to severe, and in eastern are slight. The comparison of the result with other researches shows that the result is in conformity with actual conditions, proving the reasonability and applicability of the RBFN model.
中文关键词	内蒙古自治区 ; 土壤风蚀 ; 径向基函数神经网络 ; 危险度评价
英文关键词	Inner Mongolia Autonomous Region soil wind erosion Radial Basis Function Network （RBFN） hazard assessment
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Environmental Sciences & Ecology
WOS研究方向	Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号	CSCD:3388051
来源机构	中国科学院地理科学与资源研究所
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/222531
作者单位	师华定, 中国环境科学研究院, 北京 100012, 中国.; 高庆先, 中国环境科学研究院, 北京 100012, 中国.; 庄大方, 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101, 中国.; 胡云锋, 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	师华定,高庆先,庄大方,等. 基于径向基函数神经网络（RBFN）的内蒙古土壤风蚀危险度评价[J]. 中国科学院地理科学与资源研究所,2008,21(5):129-133.
APA	师华定,高庆先,庄大方,&胡云锋.(2008).基于径向基函数神经网络（RBFN）的内蒙古土壤风蚀危险度评价.环境科学研究,21(5),129-133.
MLA	师华定,et al."基于径向基函数神经网络（RBFN）的内蒙古土壤风蚀危险度评价".环境科学研究 21.5(2008):129-133.