干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究

Arid

	基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究
其他题名	Decision Tree Classification for Extracting Information on Sandy Desertification Land in the Southern Taklamakan
	买买提沙吾提; 塔西甫拉提·特依拜; 丁建丽; 何祺胜
ISSN	1001-6929
出版年	2008
卷号	21 期号:2 页码:109-114
中文摘要	选择策勒绿洲作为典型的绿洲-荒漠交错带,采用Landsat ETM＋影像,分析了沙漠化土地的光谱特征及其波段间的相互运算,用分层分离的方法,提取了沙漠化土地信息.结果表明：利用修改型土壤调整植被指数（MSAVI）,归一化差异水体指数（NDWI）和遥感图像缨帽变换后的亮度（Brightness）、绿度（Greenness）、湿度（Wetness）等复合识别指标,在决策树的各节点设计不同的分类器,可以划分沙漠化等级;决策树分类法可以有效地排除和避免提取地物时受多余信息的干扰及影响,其总体提取效果较好,是快速自动提取沙漠化土地信息的有效手段.
英文摘要	A decision tree classifier was used for desertified land classification using Landsat ETM ＋ data for a Cele Oasis, a typical ecotone in the south of Taklamakan. The decision tree classification algorithm was developed with the analysis of the spectrum reflecting the characteristic of various ranges of desertified lands and the integrated features of TM image data. Each node of the tree is associated with MSAVI, NDWI and the Brightness, Greenness, Wetness of the soil. The results suggest that the decision tree classifier performs well, and could decrease and avoid some of the interference while extracting the information on desertified lands. The decision tree classifier method could serve as an effective measure for automatically extracting information on desertified lands.
中文关键词	决策树 ; 沙漠化 ; 修改型土壤调整植被指数 ; 归一化差异水体指数 ; 缨帽变换
英文关键词	desertification land decision tree MSAVI NDWI K-T Transformation
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:3222162
来源机构	新疆大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/222529
作者单位	新疆大学资源与环境科学学院, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	买买提沙吾提,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,等. 基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究[J]. 新疆大学,2008,21(2):109-114.
APA	买买提沙吾提,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,&何祺胜.(2008).基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究.,21(2),109-114.
MLA	买买提沙吾提,et al."基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究".21.2(2008):109-114.