干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于MODIS的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究

Arid

	基于MODIS的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究
其他题名	Model establishment of vegetation coverage extraction in sandy desertification area based on MODIS image data
	霍艾迪 1; 康相武 2; 王国梁 3; 武苏里 3; 魏洁琼 3
ISSN	1000-7601
出版年	2008
卷号	26 期号:6 页码:217-223
中文摘要	目前常用的植被覆盖度遥感反演模型，受限条件较多，所用系数精度不高。针对上述问题，提出了利用研究区域的实测最大和最小植被覆盖度确定反演模型系数的方法和基于MODIS影像数据的地面实测验证方法。经用该方法对毛乌素沙地沙漠化地区的植被覆盖度进行反演，并同步监测该区域的地表覆盖度对反演结果进行验证，结果表明地面同步实测植被覆盖度与反演的误差绝对值平均值为0.04，反演方法精度较高。研究表明本文提出的利用MODIS影像数据反演沙漠化地区地表覆盖度的模型、地面验证方法切实可行，适合对沙漠化地区地表植被覆盖度大范围且快速的遥感监测。
英文摘要	Because complex parameters of vegetation information, extracted from MODIS data, lack appropriate validation method and have low accuracy at present, a method was proposed using the maximum and the minimum vegetation coverage to determine the parameters of vegetation coverage inversion based on the MODIS data. According to the comparison between vegetation parameters extracted from MODIS data and the synchronous ground data in Mu Us sandy land, it was found that the model accuracy was pretty high, and the correlation between the extracted parameters and the ground data is significant and the correlation coefficient reached 0.93. The results shown the model introduced in this paper is suitable for vegetation coverage extraction and it could be used for vegetation dynamic monitoring in large-scale region by MODIS data.
中文关键词	植被覆盖度 ; 植被指数 ; 遥感
英文关键词	vegetation information inversion NDVI MODIS data
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	GEOSCIENCES MULTIDISCIPLINARY ; REMOTE SENSING
WOS研究方向	Geology ; Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:3453378
来源机构	西北农林科技大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/222256
作者单位	1.长安大学环境科学与工程学院, 西安, 陕西 710064, 中国; 2.中国科学技术信息研究所, 北京 100097, 中国; 3.西北农林科技大学, 杨凌, 陕西 712100, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	霍艾迪,康相武,王国梁,等. 基于MODIS的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究[J]. 西北农林科技大学,2008,26(6):217-223.
APA	霍艾迪,康相武,王国梁,武苏里,&魏洁琼.(2008).基于MODIS的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究.,26(6),217-223.
MLA	霍艾迪,et al."基于MODIS的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究".26.6(2008):217-223.