Arid
后向散射系数模型及其对雨强反演精度的影响
其他题名Backscattering coefficient model and its application in rain rate retrieval
陈廷娣; 窦贤康; 薛向辉
ISSN1005-0388
出版年2008
卷号23期号:5页码:803-807,827
中文摘要对典型地表条件下后向散射系数sigma^0的观测分析有着非常重要的意义,它能够为降水的反演提供巨大的便利。但是由于sigma^0会受到外界条件的影响而变化,给sigma^0的使用带来了不便。为此,通过对2002~2005年问TRMM/PR的2A21数据统计分析,获得晴空条件下地表后向散射系数矿的变化规律,并在此基础上提出晴空三种典型地表条件下(海洋、沙漠、热带雨林)的矿均值模型,希望给未来降雨反演带来便利。最后利用kZS算法检验了该均值模型对降雨反演精度的影响。由反演结果可以看出,利用矿的均值模型在地表条件相对均一的海洋、沙漠地区都获得了很好的反演效果,尤其是海洋地区可以在一个相对更大的范围内使用,而在热带雨林地区,只能在一个相对较小的区域内使用。
英文摘要The study of backscattering coefficient (sigma^0) of representative land surface is of great importance. It can not only be used for the calibration of spaceborne/airborne instruments, but also be a great help to rain rate retrieval. But it varies with time and space and it isn't easy to use. In this paper, with TRMM/PR 2A21 data (from year 2002 to 2005), three kinds of representative land surface (ocean, desert, rainforest) are selected and their annual and seasonal changes of sigma^0 are investigate. Then an average sigma^0 model is suggested. In order to find out whether the model can represent the real sigma^0 variation, the kZS algorithm is used to test. And the rain retrieval result is pretty good. Especially over ocean and desert, the model can be used in a large area.
中文关键词后向散射系数 ; sigma^0均值模型 ; kZS算法 ; 雨强反演
英文关键词backscattering coefficient average sigma^0 model kZS algorithm rain rate retrieval
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目METEOROLOGY ATMOSPHERIC SCIENCES
WOS研究方向Meteorology & Atmospheric Sciences
CSCD记录号CSCD:3412804
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/222196
作者单位中国科学技术大学地球和空间科学学院, 合肥, 安徽 230026, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
陈廷娣,窦贤康,薛向辉. 后向散射系数模型及其对雨强反演精度的影响[J],2008,23(5):803-807,827.
APA 陈廷娣,窦贤康,&薛向辉.(2008).后向散射系数模型及其对雨强反演精度的影响.,23(5),803-807,827.
MLA 陈廷娣,et al."后向散射系数模型及其对雨强反演精度的影响".23.5(2008):803-807,827.
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