干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于光谱混合分析的荒漠化信息提取以毛乌素沙地为例

Arid

	基于光谱混合分析的荒漠化信息提取以毛乌素沙地为例
其他题名	Extraction of Desertification information Based on SMA A Case Study in Mu Us Sandland
	李晓松 1; 吴波 2; 范文义 3; 王刚 4; 杨洪晓 5; 王妍 2
ISSN	1001-1498
出版年	2006
卷号	19 期号:2 页码:192-198
中文摘要	采用光谱混合分析（SMA）技术，选取农地、裸沙、沙生植被、水和盐碱地作为基本组分，以位于半干旱区的毛乌素沙地的典型地区为例，进行了荒漠化土地混合像元分解和荒漠化信息提取的尝试，并与穗帽变换和监督分类的结果进行了比较，最后采用实地调查数据和NDVI方法进行了精度验证。研究结果表明：光谱混合分析技术用于荒漠化信息提取具有比较好的效果，效果明显优于常用的NDVI方法。
英文摘要	In this study, in order to accurately extract desertification information based on remote sensing data, Spectral Mixture Analysis （SMA） was conducted in a typical area of Mu Us Sandland in semiarid region by taking farmland, sands, psammophytic vegetation, water and salinized land as endmembers. A comparison was made among SMA, TC transformation and supervised classification. The accuracy on the result was validated based on field survey data and compared with NDVI method. The result suggested that SMA could be used for extracting desertification information with an obviously better output based on remote sensing data than NDVI method.
中文关键词	光谱混合分析（SMA） ; 荒漠化 ; 毛乌素沙地 ; 植被指数（NDVI）
英文关键词	Spectral Mixture Analysis （SMA） desertification Mu Us Sandland NDVI
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:2346907
来源机构	北京师范大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/219928
作者单位	1.中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091, 中国; 2.中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京 100091, 中国; 3.东北林业大学林学院, 哈尔滨, 黑龙江 150040, 中国; 4.黑龙江省林业调查规划院, 哈尔滨, 黑龙江 150040, 中国; 5.北京师范大学生命科学学院, 北京 100875, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	李晓松,吴波,范文义,等. 基于光谱混合分析的荒漠化信息提取以毛乌素沙地为例[J]. 北京师范大学,2006,19(2):192-198.
APA	李晓松,吴波,范文义,王刚,杨洪晓,&王妍.(2006).基于光谱混合分析的荒漠化信息提取以毛乌素沙地为例.,19(2),192-198.
MLA	李晓松,et al."基于光谱混合分析的荒漠化信息提取以毛乌素沙地为例".19.2(2006):192-198.