干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于空间自回归模型的缺失值插补方法

Arid

	基于空间自回归模型的缺失值插补方法
其他题名	Imputation Method for Regional Missing Data Using spatial Autoregression Models
	李序颖
来源期刊	数理统计与管理
ISSN	1002-1566
出版年	2005
卷号	24 期号:3 页码:45-50
中文摘要	本文研究来自于区域的截面数据中缺失值的插补问题,讨论了当数据中存在空间相关时,空间自回归模型的建立以及利用其对缺失值进行插补的方法,并根据实际数据,通过建立模型给出插补结果.
英文摘要	In this paper we deal with the imputation method for regional missing data. We discuss if the data has spa-tial dependence, the estimation of the spatial autoregression models arid imputation method using the models. A region-al data example is illustrated for imputation.
中文关键词	插补 ; 空间相关 ; 空间自回归模型 ; 极大似然估计
英文关键词	Imputation Spatial correlation Spatial autoregression model MLE
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	MATHEMATICS APPLIED
WOS研究方向	Mathematics
CSCD记录号	CSCD:1991049
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/206609
作者单位	上海海事大学经济管理学院, 上海 200135, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	李序颖. 基于空间自回归模型的缺失值插补方法[J],2005,24(3):45-50.
APA	李序颖.(2005).基于空间自回归模型的缺失值插补方法.数理统计与管理,24(3),45-50.
MLA	李序颖."基于空间自回归模型的缺失值插补方法".数理统计与管理 24.3(2005):45-50.

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