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景观生态学及熵模型在荒漠化监测与评价中的应用
其他题名Landscape Ecology and Entropy Application in Desertification Monitoring and Assessment
申卫博1; 王国栋1; 张社奇1; 解迎革1; 吴月芳2
来源期刊环境科学研究
ISSN1001-6929
出版年2005
卷号18期号:6页码:106-109
中文摘要在对景观生态学和熵的概念及其特征进行分析的基础上,以承德市北部荒漠化地区为例,重点讨论了景观生态学中优势度指数、均匀度指数以及热力学中熵模型在荒漠化土地动态变化及评价中的应用。根据2001年8月31日Landsat卫星遥感TM数据,结合现场调查,通过景观熵值、植被覆盖度等指标综合评判,对研究样地荒漠化程度进行划分。结果表明:通过熵模型计算荒漠化景观系统的熵值,可以判断荒漠化景观发展趋势。也可以比较不同荒漠化景观的荒漠化程度。经过综合指标分析,判定丰宁县小坝乡属于重度荒漠化地区,围场县御道LI属于中度荒漠化地区。该结论与实际相符合。
英文摘要Based on analysis of the concepts and features of landscape ecology and entropy, and taking the desertification area in the north of Chengde City for example, the application of landscape dominance index and evenness index in landscape ecology and entropy model of thermodynamics in desertification monitoring and assessment was explored. According to Landsat remote sensing TM statistics on August 31th , 2001, together with the local investigation, the desertification level was classified through evaluation of the entropy and vegetation coverage, etc. The result shows that through the entropy of desertifieation landscape system calculated by the entropy model, the development tendency of the desertification landscape can be judged, and the desertification levels of different desertification landscape be compared as well. Through analysis of the complex index, it can be judged that the desertification is of high level in Xiaoba Township, Fengning County and of middle level in Yudaokou, Weichang County. This conclusion fits well with the reality.
中文关键词景观生态学 ; 荒漠化 ; 熵
英文关键词landscape ecology desertiflcation entropy
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS研究方向Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号CSCD:2162070
来源机构西北农林科技大学
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/206390
作者单位1.西北农林科技大学生命科学学院, 杨凌, 陕西 712100, 中国;
2.(北京)中国矿业大学化学与环境工程学院, 北京 100083, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
申卫博,王国栋,张社奇,等. 景观生态学及熵模型在荒漠化监测与评价中的应用[J]. 西北农林科技大学,2005,18(6):106-109.
APA 申卫博,王国栋,张社奇,解迎革,&吴月芳.(2005).景观生态学及熵模型在荒漠化监测与评价中的应用.环境科学研究,18(6),106-109.
MLA 申卫博,et al."景观生态学及熵模型在荒漠化监测与评价中的应用".环境科学研究 18.6(2005):106-109.
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