干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法

Arid

	基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法
其他题名	An algorithm for automatic recognizing remote sensing image based on self-organization of local similarity
	危辉; 王增进
来源期刊	电波科学学报
ISSN	1005-0388
出版年	2004
卷号	19 期号:4 页码:458-463
中文摘要	提出了一种根据局部特征进行图像描述和自动学习的识别算法.该算法能对地表遥感图像进行外貌分析,利用地貌特征进行图像分割,识别出图像中的丘陵、森林、沙漠、冲积扇.等地形.通过用一个大小可变的、边界模糊的窗口对图像进行大量取样,再利用这些样本来训练支持向量机,并使用该支持向量机进行模式分类,进行基于某些类型局部模式的相似性的自组织聚集,从而获得对遥感图像的整体性描述或理解.最后给出该方法在一些真实的遥感图像中的运用和分类实验的结果.应也适合拓展到其它具有纹理特征的模式识别问题.
英文摘要	In this paper, a new pattern or feature abstraction algorithm is developed based on local attributes of remote sensing image, in order to make a physiognomic image analysis of the earth s surface and acquire description where there are the foothill, forest, desert or alluvial pie slice etc. A size-changeable and edge-fuzzy window are designed to get many samples via sliding around image. All of these samples are served for the learning of a Support Vector Machine to make patterns classification. A self-organized comparability for assembling can be obtained based on the similarity of some types of local patterns and form a holistic understanding to remote sensing image. The results of classification experiment and application to some actual visible light images are presented.
中文关键词	图像理解 ; 特征抽取
英文关键词	image understanding pattern abstraction
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	ENGINEERING INDUSTRIAL ; REMOTE SENSING
WOS研究方向	Engineering ; Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:1695032
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/204952
作者单位	复旦大学波散射与遥感中心, 上海 200433, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	危辉,王增进. 基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法[J],2004,19(4):458-463.
APA	危辉,&王增进.(2004).基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法.电波科学学报,19(4),458-463.
MLA	危辉,et al."基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法".电波科学学报 19.4(2004):458-463.