干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究

Arid

	交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究
其他题名	Moving target classification and tracking for a traffic monitoring system
	隋晔 1; 马钺 2
来源期刊	信息与控制
ISSN	1002-0411
出版年	2003
卷号	32 期号:1 页码:61-64
中文摘要	文章讲述了交通监控系统中应用视频图像流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体过程和原则．基于目标检测提出了双差分的目标检测算法，目标分类应用到了连续时间限制和最大可能性估计的原则，目标跟踪则结合检测到的运动目标图像和当前模板进行相关匹配．实验结果表明，该过程能够很好地探测和分类目标，去除背最信息的干扰，并能够在运动目标部分被遮挡、外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标。
英文摘要	This paper describes the detailed process and the principles for tracking and classifying targets in video streams of the Vision-Based Traffic. Monitoring System. Based on object detection, it brings forward a double-difference algorithm, the principle of temporal consistency arid maximum likelihood estimation are employed to target classification, and the tracking process combines the template with the current motion regions so as to obtain correlation matching. The experimental results identify that this process can robustly track and classify targets of interest, reject background clutter, and continually track objects over large distances despite occlusions, appearance change, and cessation of the target motion.
中文关键词	交通监控系统 ; 视频图像流 ; 运动目标检测 ; 目标分类 ; 目标跟踪 ; 相关匹配 ; 双差分 ; 交通管理
英文关键词	traffic monitoring system(TMS) moving object detection target classsification target taracking correlationg matching
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	TRANSPORTATION
WOS研究方向	Transportation
CSCD记录号	CSCD:1292107
来源机构	中国科学院沈阳应用生态研究所
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/204508
作者单位	1.中国科学院研究生院, 北京 l00086, 中国; 2.中国科学院沈阳自动化研究所, 沈阳, 辽宁 110016, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	隋晔,马钺. 交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究[J]. 中国科学院沈阳应用生态研究所,2003,32(1):61-64.
APA	隋晔,&马钺.(2003).交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究.信息与控制,32(1),61-64.
MLA	隋晔,et al."交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究".信息与控制 32.1(2003):61-64.