干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测

Arid

	基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测
其他题名	Cotton Information Extraction and Growth Monitoring in Arid Area Based on RS and CIS
	刘爱霞; 王长耀; 刘正军; 牛铮
来源期刊	地理与地理信息科学
ISSN	1672-0504
出版年	2003
卷号	19 期号:4 页码:101-104
中文摘要	以CBERS-1卫星图像为信息源，在新疆石河子地区，通过三种不同分类方法的对比，得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下，根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像，将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级，得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。
英文摘要	The classification accuracy of Fuzzy -ARTMAP was best among three classifiers in comparison with other two classifiers’ for land use classification in arid areas using CBERS- 1 image located in Shihezi Municipality, Xinjiang Province in our case study. Cotton field information in Shihezi was extracted based on the classification result of Fuzzy - ARTMAP neural network classifier and GIS analysis. And the NDVI images and NDVI difference images were calculated from multi - temporal MODIS and TM images in 2001 and 2002. Then overlaid with the distribution map of cotton field in Shihezi, the NDVI difference image was classified into five categories to provide inter- annual and intra- annual growth status maps of cotton, so as to monitor the cotton growth condition.
中文关键词	Fuzzy-ARTMAP神经网络 ; 棉花信息提取 ; 棉花长势监测
英文关键词	Fuzzy -ARTMAP neural network cotton information extraction growth monitoring
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	GEOSCIENCES MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向	Geology
CSCD记录号	CSCD:1312990
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/203917
作者单位	中国科学院遥感应用研究所, 遥感信息科学重点实验室, 北京 100101, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	刘爱霞,王长耀,刘正军,等. 基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测[J],2003,19(4):101-104.
APA	刘爱霞,王长耀,刘正军,&牛铮.(2003).基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测.地理与地理信息科学,19(4),101-104.
MLA	刘爱霞,et al."基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测".地理与地理信息科学 19.4(2003):101-104.