Arid
NOAA卫星角度信息在分类中的有效性研究
其他题名Utilizing the Multi-Angle NOAA Satellite Data to Enhance Terra Species Information Identification
龙飞; 赵英时
来源期刊中国科学院研究生院学报
ISSN1002-1175
出版年2002
卷号19期号:1页码:69-74
中文摘要利用连续几天的NOAA卫星数据,经过数据预处理、Ambrals、Rahman模型反演、大气校正,将提取出的角度方向信息,以土地利用图为基础,使多角度遥感理论研究与卫星遥感的实际应用有机结合,评价其在地物识别、提取、分类中对精度提高、方法改善的有效性.研究结果表明,加入角度数据后,无论从类间可分性还是从分类精度上,都要比常规分类数据高,其分类精度提高了2%~7%.
英文摘要This paper utilizes multi - angle NOAA satellite data and combines several main land cover type in agriculture - grazing neighboring zone of neimeng semi - arid region to study the method of obtaining and ap-praising the rnulti - angle directional information. After data pretreatment, atmosphere iterative inversion utili-zing Ambrals model and Rahman model, we register the obtained multi - angle directional information with land-use map, normal NOAA 1B data to prove and evaluate its validation in enhancing precision and improving meth-od on land type identifying, distilling, classifying. All these aim to integrate multi - angle remote sensing, mod-el inversion, experimental simulation with practical application of satellite remote sensing. At last, we combine and appraise the classification ability of different multi - angle data respectively, and compare the classification result of different classification mode. The classification result shows that the whole classification precision can improve 2% ~7% compared with normal IB data by adding angle information.
中文关键词NOAA数据 ; 多角度遥感 ; 模型反演 ; 地物分类
英文关键词BRDF NOAA data multi - angle remote sensing model inversion BRDF land calssification
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目REMOTE SENSING
WOS研究方向Remote Sensing
CSCD记录号CSCD:1366189
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/203623
作者单位中国科学院研究生院, 北京 100039, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
龙飞,赵英时. NOAA卫星角度信息在分类中的有效性研究[J],2002,19(1):69-74.
APA 龙飞,&赵英时.(2002).NOAA卫星角度信息在分类中的有效性研究.中国科学院研究生院学报,19(1),69-74.
MLA 龙飞,et al."NOAA卫星角度信息在分类中的有效性研究".中国科学院研究生院学报 19.1(2002):69-74.
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