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Arid

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Direct, ECOC, ND and END Frameworks-Which One Is the Best? An Empirical Study of Sentinel-2A MSIL1C Image Classification for Arid-Land Vegetation Mapping in the Ili River Delta, Kazakhstan 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2019, 卷号: 11, 期号: 16
作者:  Samat, Alim;  Yokoya, Naoto;  Du, Peijun;  Liu, Sicong;  Ma, Long;  Ge, Yongxiao;  Issanova, Gulnura;  Saparov, Abdula;  Abuduwaili, Jilili;  Lin, Cong
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/11/29
ND  END  ECOC  MRS  Extended object-guided morphological profiles  Multiclass classification  Arid-land vegetation mapping  Sentinel-2A MSIL1C  Central Asia