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基于WRF气候模式的天山北坡山地 - 绿洲 - 荒漠系统水热格局与局地气候研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  张苗
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/04
Climate model  WRF  Mountain - Oasis - Desert System  Irrigated oasis effects  The Northern Tianshan Mountains  
放牧对干旱区草地蒸散发和生物量的影响研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  黄小涛
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/04
arid area  grassland ecosystem  grazing  biomass  evapotranspiration  
天山山区多源降水数据评估及时空格局研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  卞薇
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/04
Mountain precipitation，China Tianshan mountainous area，Different source precipitation data，Downscaling，Temporal and spatial distribution of precipitation  
中国大气细颗粒物浓度时空分布特征及影响因素研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  韩婧
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/04
Air pollution  PM2.5  Spatio-temporal distrubution  Variation trend  Urban-rural differenes  Influencing factor  
时间序列卫星数据的农作物分类研究及应用 ——以天山北坡为例 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  黄双燕
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/12/04
Machine learning  Random forest  Crop classification  Parcel data set  Multi-sources data  
基于树轮数据的不同去趋势方法下天山干湿状况反演研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  张晴
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/04
tree ring， detrending， power spectrum， change of dry and wet， correlation analysis  
基于蒸散过程的绿洲农田防护林网格局优化技术与应用 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  孙浩
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/04
shelterbelt nets  pattern indexes  evapotranspiration  crop  Sangong river basin  
末次冰盛期和中全新世古冻土的多模式试验分析 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  刘叶一
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/04
Simulation Analysis of Permafrost  Equilibrium-Line Altitude  Last Glacial Maximum  Mid-Holocene  
三趾跳鼠（Dipus，Dipodinae，Dipodidae）系统发育、 分类重估和谱系地理学研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  程继龙
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/04
Arid Zone in Inland Asia  Dipus  Integrative Taxonomy and Taxonomic Reassessment  Phylogeography  Phylogeny  
新疆蒸散的估算及不确定性研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018
作者:  崔俊杰
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/04
Uncertainty analysis  Evapotranspiration  Three Cornered Hat method  Principle component regression  Sensitivity