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A Routing Protocol Based on Multiobjective Mayfly Optimization Algorithm for Solar Energy Dynamical Supply of Field Observation Instrument Network 期刊论文
发表期刊: IEEE SENSORS JOURNAL. 出版年: 2024, 卷号: 24, 期号: 7, 页码: 11537-11552
作者:  Lu, Shubin;  Huo, Jiuyuan;  Yang, Jiguang;  Cao, Fang
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2024/10/04
Field observation instrument network (FOIN)  multiobjective mayfly optimization algorithm (MMA)  routing protocol  solar energy dynamical supply  virtual complete graph  
An area autonomous routing protocol based on multi-objective optimization methods for field observation instrument network 期刊论文
发表期刊: COMPUTER COMMUNICATIONS. 出版年: 2023, 卷号: 197, 页码: 71-86
作者:  Huo, Jiuyuan;  Lu, Shubin;  Yang, Jiguang;  Wang, Lei;  AL-Neshmi, Hamzah Murad Mohammed
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2024/09/29
Field observation instrument network (FOIN)  Routing protocol  Multi-objective optimization algorithm  Pareto optimal solution set  Entropy method  
Design of Layered and Heterogeneous Network Routing Algorithm for Field Observation Instruments 期刊论文
发表期刊: IEEE ACCESS. 出版年: 2020, 卷号: 8, 页码: 135866-135882
作者:  Huo, Jiuyuan;  Yang, Jiguang;  Al-Neshmi, Hamzah Murad Mohammed
收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/01/07
Observation instrument network  wireless sensor network  cluster routing algorithm  layered architecture  energy heterogeneous  
中国荒漠生态系统定位研究网络的建设与发展 期刊论文
发表期刊: 中国科学院院刊. 出版年: 2020, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 779-786
作者:  卢琦;  李永华;  崔向慧;  杨自辉;  马全林;  辛智鸣;  罗凤敏;  郝玉光
收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2021/01/08
desert ecosystem  long-term field stations  scientific observation  research network  future development  
Sentinel-2 Level-1 Radiometry Assessment Using Vicarious Methods From DIMITRI Toolbox and Field Measurements From RadCalNet Database 期刊论文
发表期刊: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING. 出版年: 2019, 卷号: 12, 期号: 9, 页码: 3470-3479
作者:  Alhammoud, Bahjat;  Jackson, Jan;  Clerc, Sebastien;  Arias, Manuel;  Bouzinac, Catherine;  Gascon, Ferran;  Cadau, Enrico G.;  Iannone, Rosario Q.;  Boccia, Valentina
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/11/29
Calibration  Committee on Earth Observation Satellites (CEOS)-radiometric calibration network (RadCalNet) field measurements  Earth observing system satellites  multispectral instrument (MSI)  optical sensors  radiometry  vicarious methods  validation  
Lidar Network Observation of Dust Layer Development over the Gobi Desert in Association with a Cold Frontal System on 22-23 May 2013 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF THE METEOROLOGICAL SOCIETY OF JAPAN. 出版年: 2018, 卷号: 96, 期号: 3, 页码: 255-268
作者:  Kawai, Kei;  Kai, Kenji;  Jin, Yoshitaka;  Sugimoto, Nobuo;  Batdorj, Dashdondog
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/11/29
Asian dust  cold front  the Gobi Desert  lidar network observation  long-range transport  
生物多样性监测网络建设进展 期刊论文
发表期刊: 遥感学报. 出版年: 2018, 卷号: 22, 期号: 4, 页码: 709-712
作者:  胡天宇;  王宁宁;  赵晓倩;  米湘成;  郭庆华;  马克平
收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2019/11/29
Sino BON  biodiversity  monitor network  field observation  remote sensing  Sino BON  
Interoperable agro-meteorological observation and analysis platform for precision agriculture: A case study in citrus crop water requirement estimation 期刊论文
发表期刊: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. 出版年: 2017, 卷号: 138, 页码: 175-187
作者:  Sawant, Suryakant;  Durbha, Surya S.;  Adinarayana, Jagarlapudi
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/11/29
Sensor web enablement  Sensor Observation Service  Crop water requirement  Agro-meteorological monitoring  Wireless Sensor Network  
Environmental controls on stable isotopes of precipitation in Lanzhou, China: An enhanced network at city scale 期刊论文
发表期刊: SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT. 出版年: 2017, 卷号: 609, 页码: 1013-1022
作者:  Chen, Fenli;  Zhang, Mingjun;  Wang, Shengjie;  Qiu, Xue;  Du, Mingxia
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2019/11/29
Precipitation isotope  Observation network  Lanzhou city  Temperature effect  
基于数据挖掘的黑河中游地下水位动态分析及观测网优化设计 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2016
作者:  于海姣
收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2019/12/04
Middle reaches of Heihe River，groundwater dynamic， groundwater observation network optimization， data mining