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Arid

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Prediction of soil water contents and erodibility indices based on artificial neural networks: using topography and remote sensing 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT. 出版年: 2022, 卷号: 194, 期号: 10
作者:  Usta, Ayhan
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Soil characteristics  Digital elevation model  Landsat image  Feature importance  Semi-arid land  Artificial neural networks  
Coupling Process-Based Models and Machine Learning Algorithms for Predicting Yield and Evapotranspiration of Maize in Arid Environments 期刊论文
发表期刊: WATER. 出版年: 2022, 卷号: 14, 期号: 22
作者:  Attia, Ahmed;  Govind, Ajit;  Qureshi, Asad Sarwar;  Feike, Til;  Rizk, Mosa Sayed;  Shabana, Mahmoud M. A.;  Kheir, Ahmed M. S.
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DSSAT models  random forest  XGBoost  super learner  lasso regression  hyperparameters tuning  water use  feature importance