中文版 | English

在结果中检索

Arid

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Oasis: Online All-Phase Quality-Aware Incentive Mechanism for MCS 期刊论文
发表期刊: IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING. 出版年: 2024, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 589-603
作者:  Zhang, Man;  Li, Xinghua;  Miao, Yinbin;  Luo, Bin;  Ma, Siqi;  Choo, Kim-Kwang Raymond;  Deng, Robert H.
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2024/10/04
Task analysis  Sensors  Data integrity  Recruitment  Costs  Resumes  Reliability  Knapsack secretary  mobile crowdsensing  online recruit  quality-aware incentive mechanisms  
Deep Learning for Effective Refugee Tent Extraction Near Syria-Jordan Border 期刊论文
发表期刊: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 出版年: 2021, 卷号: 18, 期号: 8, 页码: 1342-1346
作者:  Lu, Yan;  Koperski, Krzysztof;  Kwan, Chiman;  Li, Jiang
收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2021/11/19
Satellites  Feature extraction  Computational modeling  Training  Task analysis  Image resolution  Object detection  Deep learning  fully convolutional network  spectral angle mapper (SAM)  transfer learning  
Attribute-Cooperated Convolutional Neural Network for Remote Sensing Image Classification 期刊论文
发表期刊: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. 出版年: 2020, 卷号: 58, 期号: 12, 页码: 8358-8371
作者:  Zhang, Yuanlin;  Zheng, Xiangtao;  Yuan, Yuan;  Lu, Xiaoqiang
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/01/07
Feature extraction  Task analysis  Convolutional neural networks  Remote sensing  Visualization  Semantics  Manuals  Attribute learning  convolutional neural networks (CNNs)  relationship learning  remote sensing image (RSI) classification  
Brain Deformable Registration Using Global and Local Label-Driven Deep Regression Learning in the First Year of Life 期刊论文
发表期刊: IEEE ACCESS. 出版年: 2020, 卷号: 8, 页码: 25691-25705
作者:  Hu, Shunbo;  Zhang, Lintao;  Li, Guoqiang;  Liu, Mingtao;  Fu, Deqian;  Zhang, Wenyin
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2020/05/22
Strain  Image registration  Three-dimensional displays  Training  Hippocampus  Image segmentation  Task analysis  Infant brain MR images  deformable registration  label-driven learning