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干旱区生态环境知识资源中心
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Reconstruction of missing streamflow series in human-regulated catchments using a data integration LSTM model
期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF HYDROLOGY-REGIONAL STUDIES. 出版年: 2024, 卷号: 52
作者:
Tursun, Arken
;
Xie, Xianhong
;
Wang, Yibing
;
Liu, Yao
;
Peng, Dawei
;
Rusuli, Yusufujiang
;
Zheng, Buyun
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提交时间:2024/10/04
Data integration
LSTM
Multiscale static attributes
Streamflow reconstruction
Human activity
Yellow River Basin
Simulation model of vegetation dynamics by combining static and dynamic data using the gated recurrent unit neural network-based method
期刊论文
发表期刊: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION. 出版年: 2022, 卷号: 112
作者:
Zhang, Pu
;
Li, Zhipeng
;
Zhang, Heyu
;
Ding, Jie
;
Zhang, Xufeng
;
Peng, Rui
;
Feng, Yiming
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2024/09/20
Vegetation dynamic
Gated recurrent unit neural network
Static data
Dynamic data
Simulation model
模型法、扩展广义互换法(EGRM)、沙丘曲线法静校正对比研究及在ZGE沙漠资料处理中的应用
期刊论文
发表期刊: 地球物理学进展. 出版年: 2010, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 2193-2198
作者:
张恒超
;
李学聪
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提交时间:2019/11/29
static correction
model method
the. Extended Generalized Reciprocal Method
sand dune curve method
desert data
seismic data processing
塔里木盆地沙漠区低信噪比地震资料静校正和去噪方法
期刊论文
发表期刊: 物探与化探. 出版年: 2005, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 257-260
作者:
孔剑冰
;
庄道川
;
高雁
;
郑宇清
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/11/29
seism
data-processing
desert
low signal-to-noise ratio
static correction
denoising
复杂地表条件下折射静校正技术的应用
期刊论文
发表期刊: 物探与化探. 出版年: 2005, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 142-145
作者:
段洪有
;
曾庆才
;
李琛
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/11/29
seismic data processing
complex surface
refraction static correction
refraction datum level
中心回线瞬变电磁测深法在表层结构调查中的应用
期刊论文
发表期刊: 江汉石油学院学报. 出版年: 2004, 卷号: 26, 期号: 3, 页码: 63-66
作者:
黄俊明
;
苏朱刘
;
吴信全
;
曾军
;
宫建清
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/11/29
TEM
all-time apparent resistivity
forward modifying inversion
static correction of seismic data
shallow structural investigation
塔中沙漠地区深层地震资料处理方法
期刊论文
发表期刊: 物探与化探. 出版年: 2002, 卷号: 26, 期号: 3, 页码: 232-235
作者:
贾丽华
;
曾庆才
;
段洪友
;
吕金博
;
庄道川
;
张绍华
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提交时间:2019/11/29
seismic data processing
low signal-to-noise
static correction
multirange denoisization