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Arid

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Health impact assessment from exposure to trace metals present in atmospheric PM10 at Ahmedabad, a big city in western India 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT. 出版年: 2021, 卷号: 193, 期号: 10
作者:  Gandhi, Utsav;  Khatri, Nitasha;  Brahmbhatt, Viral;  Jha, Ashutosh Kumar;  Patel, Anil;  Rastogi, Neeraj
收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2021/11/29
Ambient particulate matters  Aerosol  Urban  Mineral dust  Trace metals  Spatial and seasonal variation  
基于InVEST模型的张家口地区水源涵养功能研究 期刊论文
发表期刊: 山地学报. 出版年: 2021, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 327-337
作者:  黄菁;  范继辉;  何晓蓉
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/03/18
water conservation  InVEST seasonal water yield model  spatial and temporal variation  land use  Zhangjiakou  
Temporal and spatial variability in snow cover over the Xinjiang Uygur Autonomous Region, China, from 2001 to 2015 期刊论文
发表期刊: PEERJ. 出版年: 2020, 卷号: 8
作者:  Chen, Wenqian;  Ding, Jianli;  Wang, Jingzhe;  Zhang, Junyong;  Zhang, Zhe
收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2020/05/22
Arid regions of Central Asia  Xinjiang  MOD10A2  Seasonal snow cover  NSACI index  Temporal and spatial variation  
Seasonal and Spatial Variation in Hydrochemical Characteristics of a Semi-Arid River Basin, China 期刊论文
发表期刊: HUMAN AND ECOLOGICAL RISK ASSESSMENT. 出版年: 2015, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 845-861
作者:  Xie, Ying;  Li, Xuyong;  Wang, Liming;  Qu, Xiaodong
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/11/29
hydrochemical  water quality identification index method  seasonal and spatial variation  Luanhe River Basin  
新疆天山雪冰中粉尘的时空变化特征研究 学位论文
学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2012
作者:  董志文
收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2019/12/04
Tianshan Mountains  Aerosol dust  Alpine glaciers  Seasonal and spatial variation  Dust activity  
Estimating NPP by remote sensing data with GIS in Xinjiang 会议论文
会议名称: 4th International Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture. 会议地点: Beijing, PEOPLES R CHINA. 会议日期: OCT 26-29, 2007
作者:  Peng, Dailiang;  Huang, Jingfeng;  Deng, Rui;  Cai, Chengxia;  Xu, Junfeng
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/07
NPP  remote sensing  GIS  Xinjiang  spatial and seasonal variation