中文版 | English

在结果中检索

Arid

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Comparison of parametric and nonparametric standardized precipitation index for detecting meteorological drought over the Indian region 期刊论文
发表期刊: THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY. 出版年: 2020, 卷号: 142, 期号: 1-2, 页码: 219-236
作者:  Mallenahalli, Naresh K.
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/01/07
Drought assessment  Standardized precipitation index  Pearson-3 distribution  L-Moments  Cohen's kappa  Gringorten  Weibull  Hazen  Plotting position  Normality  Quantiles  
New Approach to Estimate Extreme Flooding Using Continuous Synthetic Simulation Supported by Regional Precipitation and Non-Systematic Flood Data 期刊论文
发表期刊: WATER. 出版年: 2020, 卷号: 12, 期号: 11
作者:  Beneyto, Carles;  Aranda, Jose angel;  Benito, Gerardo;  Frances, Felix
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2021/01/07
weather generator  palaeoflood  regional extreme precipitation study  ephemeral river  fully distributed hydrology  flood quantiles  Rambla de la Viuda  
Estimating future daily pan evaporation for Qatar using the Hargreaves model and statistically downscaled global climate model projections under RCP climate change scenarios 期刊论文
发表期刊: ARABIAN JOURNAL OF GEOSCIENCES. 出版年: 2020, 卷号: 13, 期号: 18
作者:  Yan, Xiaohui;  Mohammadian, Abdolmajid
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/01/07
Pan evaporation  Downscaling approach  Hargreaves  Climate change scenarios  Qatar  Quantiles-matching approach  
Regional rainfall frequency analysis for Botswana using L-Moments and radial basis function network 期刊论文
发表期刊: PHYSICS AND CHEMISTRY OF THE EARTH. 出版年: 2008, 卷号: 33, 期号: 8-13, 页码: 614-620
作者:  Parida, B. P.;  Moalafhi, D. B.
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/11/28
L-Moments  neural network  rainfall quantiles  regionalisation  
Regional rainfall frequency analysis for Botswana using L-Moments and radial basis function network 会议论文
会议名称: 8th WaterNet/Warfsa/GWP SA Symposium. 会议地点: Lusaka, ZAMBIA. 会议日期: OCT 31-NOV 02, 2007
作者:  Parida, B. P.;  Moalafhi, D. B.
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/07
L-Moments  neural network  rainfall quantiles  regionalisation