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Arid

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An efficient content-based medical image retrieval based on a new Canny steerable texture filter and Brownian motion weighted deep learning neural network 期刊论文
发表期刊: VISUAL COMPUTER. 出版年: 2023, 卷号: 39, 期号: 5, 页码: 1797-1813
作者:  Rao, R. Varaprasada;  Prasad, T. Jaya Chandra
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2024/09/29
Modified Kuan Filter (MKF)  Gaussian Linear Contrast Stretching Model (GLCSM)  Canny steerable texture filter (CSTF)  Mean Correlation Coefficient Component Analysis (MCCCA)  Brownian motion weighting deep learning neural network (BMWDLNN) classifier  Harmonic Mean-based Fisher Score (HMFS)  
Potentially Toxic Elements in Oasis Agricultural Soils Caused by High-Intensity Exploitation in the Piedmont Zone of the Tianshan Mountains, China 期刊论文
发表期刊: AGRICULTURE-BASEL. 出版年: 2021, 卷号: 11, 期号: 12
作者:  Liu, Wen;  Ma, Long;  Abuduwaili, Jilili
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/02/12
geochemical composition  influencing factors  human health risk  absolute principal component score-multiple linear regression  oasis soil  arid central Asia  
博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤盐分特征 期刊论文
发表期刊: 中国土壤与肥料. 出版年: 2020, 期号: 3, 页码: 8-15
作者:  牛芳鹏;  李新国;  靳万贵;  麦麦提吐尔逊·艾则孜
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/01/08
characteristics of soil salinity  land use types  principal component analysis  integrated score model  lakeside oasis  
Assessment of hydrological processes operating in a multi-layered sedimentary aquifer system in Saudi Arabia using integrated chemical and statistical approach 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT. 出版年: 2019, 卷号: 191, 期号: 7
作者:  Zaidi, Faisal K.;  Salman, Abeer;  Hag-Elsafi, Sulafa;  Alfaifi, Hussain J.
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/11/29
Wadi Ad Dawasir  Sedimentary aquifer  Hydrochemistry  Principal component analysis  Component loading  Component score  
西北旱区盐湖盆地地下水化学组分源解析 期刊论文
发表期刊: 环境科学研究. 出版年: 2019, 卷号: 32, 期号: 11, 页码: 1790-1799
作者:  秦子元;  高瑞忠;  张生;  贾德彬;  杜丹丹;  张阿龙;  王喜喜
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2020/05/22
groundwater  factor analysis  multiple linear regression of absolute principal component score ( APCS-MLR)  salt lake basin  source identification of chemical component  spatial distribution