中文版 | English

在结果中检索

Arid

浏览/检索结果: 共17条，第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Evaluating drought monitoring utility of the top-down and bottom-up satellite precipitation products over mainland China from a three-dimensional perspective 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF HYDROLOGY. 出版年: 2023, 卷号: 625
作者:  Zhang, Yuefen;  Wu, Chuanhao;  Yeh, Pat J. -F.;  Li, Jianzhu;  Li, Jiayun;  Hu, Bill X.;  Feng, Ping
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2024/09/29
CHIRPS  IMERG-F  SM2RAIN-ASCAT  Accuracy assessment  Centroid trajectory  Three-dimensional perspective  
Assessment of PERSIANN-CCS, PERSIANN-CDR, SM2RAIN-ASCAT, and CHIRPS-2.0 Rainfall Products over a Semi-Arid Subtropical Climatic Region 期刊论文
发表期刊: WATER. 出版年: 2022, 卷号: 14, 期号: 2
作者:  Anjum, Muhammad Naveed;  Irfan, Muhammad;  Waseem, Muhammad;  Leta, Megersa Kebede;  Niazi, Usama Muhammad;  Ur Rahman, Saif;  Ghanim, Abdulnoor;  Mukhtar, Muhammad Ahsan;  Nadeem, Muhammad Umer
收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2022/03/17
satellite rainfall  performance evaluation  CHIRPS-2  0  SM2Rain-ASCAT  PERSIANN-CDR  PERSIANN-CCS  
Identifying relative strengths of SMAP, SMOS-IC, and ASCAT to capture temporal variability 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT. 出版年: 2021, 卷号: 252
作者:  Zhang, Runze;  Kim, Seokhyeon;  Sharma, Ashish;  Lakshmi, Venkat
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2021/03/08
Soil moisture  SMAP  SMOS-IC  ASCAT  Correlation coefficients  Optimal weights  
Assessment of SM2RAIN-ASCAT and CMORPH satellite precipitation products over Maharlu Lake basin in Iran 期刊论文
发表期刊: WATER SUPPLY. 出版年: 2020, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 1799-1806
作者:  Goudarzi, Fatemeh Moazami;  Sarraf, Amirpouya;  Ahmadi, Hassan
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/07/30
CMORPH  Maharlu Lake basin  satellite product  SM2RAIN-ASCAT  rainfall  
Spatial Evaluation and Assimilation of SMAP, SMOS, and ASCAT Satellite Soil Moisture Products Over Africa Using Statistical Techniques 期刊论文
发表期刊: EARTH AND SPACE SCIENCE. 出版年: 2020, 卷号: 7, 期号: 1
作者:  Mousa, B. G.;  Shu, Hong
收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/03/23
soil moisture  data assimilation  Triple Collocation (TC)  SMAP  ASCAT  SMOS  
Evaluation and integration of the top-down and bottom-up satellite precipitation products over mainland China 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF HYDROLOGY. 出版年: 2020, 卷号: 581
作者:  Zhang, Ling;  Li, Xin;  Cao, Yanping;  Nan, Zhuotong;  Wang, Weizhen;  Ge, Yingchun;  Wang, Penglong;  Yu, Wenjun
收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2020/05/22
Satellite precipitation products  IMERG  SM2RAIN-ASCAT  Performance evaluation  Data integration  Mainland China  
Using Cosmic-Ray Neutron Probes in Validating Satellite Soil Moisture Products and Land Surface Models 期刊论文
发表期刊: WATER. 出版年: 2019, 卷号: 11, 期号: 7
作者:  Duygu, Mustafa Berk;  Akyurek, Zuhal
收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/11/29
Cosmic Ray Neutron Probe  land surface model  SMAP  SMOS  AMSR2  ASCAT  CCI  GLDAS  
Agricultural drought assessment based on multiple soil moisture products 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF ARID ENVIRONMENTS. 出版年: 2019, 卷号: 167, 页码: 43-55
作者:  Baik, Jongjin;  Zohaib, Muhammad;  Kim, Ungtae;  Aadil, Muhammad;  Choi, Minha
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/11/29
Agricultural drought  Soil moisture  ASCAT  AMSR2  ERA-Interim  AWRA-L  
Performance Assessment of SM2RAIN-CCI and SM2RAIN-ASCAT Precipitation Products over Pakistan 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2019, 卷号: 11, 期号: 17
作者:  Rahman, Khalil Ur;  Shang, Songhao;  Shahid, Muhammad;  Wen, Yeqiang
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/11/29
precipitation estimation  soil moisture  SM2RAIN-CCI  SM2RAIN-ASCAT  multi-satellite precipitation analysis (TMPA)  error decomposition  complex topography  diverse climate  
Global-scale assessment and combination of SMAP with ASCAT (active) and AMSR2 (passive) soil moisture products 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT. 出版年: 2018, 卷号: 204, 页码: 260-275
作者:  Kim, Hyunglok;  Parinussa, Robert;  Konings, Alexandra G.;  Wagner, Wolfgang;  Cosh, Michael H.;  Lakshmi, Venkat;  Zohaib, Muhammad;  Choi, Minha
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/11/29
Remotely sensed soil moisture retrievals  SMAP  ASCAT  AMSR2  Inter-comparison  Triple collocation error estimator  Combining datasets