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Arid

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Object-based change detection for vegetation disturbance and recovery using Landsat time series 期刊论文
发表期刊: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 出版年: 2022, 卷号: 59, 期号: 1, 页码: 1706-1721
作者:  Wang, Zheng;  Wei, Caiyong;  Liu, Xiangnan;  Zhu, Lihong;  Yang, Qin;  Wang, Qinyu;  Zhang, Qian;  Meng, Yuanyuan
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object-based change detection  vegetation disturbance and recovery  LandTrendr  time series  
A Planted Forest Mapping Method Based on Long-Term Change Trend Features Derived from Dense Landsat Time Series in an Ecological Restoration Region 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2022, 卷号: 14, 期号: 4
作者:  Meng, Yuanyuan;  Wei, Caiyong;  Guo, Yanpei;  Tang, Zhiyao
收藏  |  浏览/下载：64/0  |  提交时间：2022/03/17
planted forests  long-term change trend features  Landsat time series  Google Earth Engine  random forest  NDVI  
An Object- and Shapelet-Based Method for Mapping Planted Forest Dynamics from Landsat Time Series 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2022, 卷号: 14, 期号: 24
作者:  Xue, Xiaojing;  Wei, Caiyong;  Yang, Qin;  Tian, Lingwen;  Zhu, Lihong;  Meng, Yuanyuan;  Liu, Xiangnan
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planted forests mapping  shapelet-based classification  image segmentation  object-level time series  forestry eco-engineering projects  
Effects of land use/land cover and climatic change on the ecosystem of North Ningxia, China 期刊论文
发表期刊: ARABIAN JOURNAL OF GEOSCIENCES. 出版年: 2020, 卷号: 13, 期号: 20
作者:  Abd El-Hamid, Hazem T.;  Wei Caiyong;  Hafiz, Mohammed A.;  Mustafa, Elhadi K.
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Yellow River  Dynamics  LULC  Vulnerability  Remote sensing