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Quantitative extraction of the bedrock exposure rate based on unmanned aerial vehicle data and Landsat-8 OLI image in a karst environment 期刊论文
发表期刊: FRONTIERS OF EARTH SCIENCE. 出版年: 2018, 卷号: 12, 期号: 3, 页码: 481-490
作者:  Wang, Hongyan;  Li, Qiangzi;  Du, Xin;  Zhao, Longcai
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/11/29
bedrock exposure rate  quantitative extraction  UAV and Landsat-8 OLI data  karst rocky desertification  
Quantitative extraction of the bedrock exposure rate based on unmanned aerial vehicle data and Landsat-8 OLI image in a karst environment 期刊论文
发表期刊: Frontiers of Earth Science. 出版年: 2018, 卷号: 12, 期号: 3, 页码: 481-490
作者:  Wang Hongyan;  Li Qiangzi;  Du Xin;  Zhao Longcai
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/01/08
bedrock exposure rate  quantitative extraction  UAV and Landsat-8 OLI data  karst rocky desertification  
近15年锡林郭勒盟植被变化时空特征及其对气候的响应 期刊论文
发表期刊: 中国水土保持科学. 出版年: 2016, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 47-56
作者:  贾若楠;  杜鑫;  李强子;  王红岩
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/11/29
vegetation change  spatiotemporal characteristics  response to climate  Xilin Gol League  
ASSESSMENT OF LAND DEGRADATION USING TIME SERIES TRENDS ANALYSIS OF VEGETATION INDICTORS IN BEIJING-TIANJIN DUST AND SANDSTORM SOURCE REGION 会议论文
会议名称: IEEE Joint International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) / 35th Canadian Symposium on Remote Sensing. 会议地点: Quebec City, CANADA. 会议日期: JUL 13-18, 2014
作者:  Wang, Hongyan;  Li, Qiangzi;  Gao, Zhihai;  Sun, Bin;  Du, Xin
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/09
Assessment  land degradation  NDVI and NPP  time series trends analysis  
ASSESSMENT OF LAND DEGRADATION USING TIME SERIES TRENDS ANALYSIS OF VEGETATION INDICTORS IN BEIJING-TIANJIN DUST AND SANDSTORM SOURCE REGION 会议论文
会议名称: IEEE Joint International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) / 35th Canadian Symposium on Remote Sensing. 会议地点: Quebec City, CANADA. 会议日期: JUL 13-18, 2014
作者:  Wang, Hongyan;  Li, Qiangzi;  Gao, Zhihai;  Sun, Bin;  Du, Xin
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/12/09
Assessment  land degradation  NDVI and NPP  time series trends analysis