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Arid

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The dynamical behavior of a class of stochastic vegetation models 期刊论文
发表期刊: MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION. 出版年: 2023, 卷号: 211, 页码: 341-367
作者:  Meng, Qingyan;  Wang, Yejuan;  Kloeden, Peter E.
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Stochastic vegetation model  Extinction and persistence  Almost sure stability  Moment stability  
Landscape and vegetation traits of urban green space can predict local surface temperature 期刊论文
发表期刊: SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT. 出版年: 2022, 卷号: 825
作者:  Chen, Daosheng;  Zhang, Fei;  Zhang, Mengru;  Meng, Qingyan;  Jim, Chi Yung;  Shi, Jingchao;  Tan, Mou Leong;  Ma, Xu
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2024/09/20
Urban green space  Landscape metric  Vegetation index  Land surface temperature (LST) prediction  PlanetScope satellite  
Monthly 10-m evapotranspiration rates retrieved by SEBALI with Sentinel-2 and MODIS LST data 期刊论文
发表期刊: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 出版年: 2021, 卷号: 243
作者:  Allam, Mona;  Mhawej, Mario;  Meng, Qingyan;  Faour, Ghaleb;  Abunnasr, Yaser;  Fadel, Ali;  Xinli, Hu
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/03/08
SEBALI  MODIS  Water productivity  China  Developing country  Farm-scale  
基于偏度的地震热红外异常提取 期刊论文
发表期刊: 地震地质. 出版年: 2020, 卷号: 42, 期号: 6, 页码: 1509-1524
作者:  刘文宝;  孟庆岩;  张继超;  张颖;  卢显;  孟亚飞
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2021/08/05
seismic thermal anomaly  skewness  background field  time domain difference  spatial domain difference  
An Improved Boosting Learning Saliency Method for Built-Up Areas Extraction in Sentinel-2 Images 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2018, 卷号: 10, 期号: 12
作者:  Sun, Zhenhui;  Meng, Qingyan;  Zhai, Weifeng
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/11/29
built-up areas  saliency detection  improved boosting learning  Sentinel-2  
Variability and sensitivity analyses of spring wheat evapotranspiration measurements in Northwest China 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES. 出版年: 2015, 卷号: 74, 期号: 6, 页码: 5443-5452
作者:  Wang, Chunmei;  Meng, Qingyan;  Miao, Zewei;  Gu, Xingfa;  Yu, Tao;  Zhan, Yulin;  Liu, Miao;  Zheng, Lijuan;  Liu, Qiyue
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Evapotranspiration  Variability  Temporal stability  Sensitivity  Soil moisture