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Arid

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Thermal modeling and prediction of soilless greenhouse in arid region based on particle swarm optimization: experimentally validated 会议论文
会议名称: International Conference on Advanced Electrical Engineering (ICAEE). 会议地点: Algiers, ALGERIA. 会议日期: NOV 19-21, 2019
作者:  Guesbaya, Mounir;  Megherbi, Hassina
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Greenhouse  micro-climate modeling  grey-box modeling  temperature prediction  Particle swarm optimization  
The effect of different motion types in simple discrete particle systems with quantitative stigmergy 期刊论文
发表期刊: INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL EMERGENT AND DISTRIBUTED SYSTEMS. 出版年: 2017, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 386-405
作者:  Vreeswijk, Gerard
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2021/01/08
Self-organisation  emergent behaviour  swarm intelligence  particle automata  stigmergy  slime mould  Physarum polycephalum  
Hybrid neural network-particle swarm method to predict global radiation over the Norte Chico (Chile) 会议论文
会议名称: 10th International Congress of the Mexican-Society-of-Hydrogen-Renewable Energies. 会议地点: Toluca, MEXICO. 会议日期: SEP 27-OCT 01, 2010
作者:  Perez Ponce, Alejandro A.;  Lazzus, Juan A.;  Palma-Chilla, L.
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/09
humidity  neural nets  particle swarm optimisation  power engineering computing  solar power  sunlight  
Hybrid neural network-particle swarm method to predict global radiation over the Norte Chico (Chile) 会议论文
会议名称: 10th International Congress of the Mexican-Society-of-Hydrogen-Renewable Energies. 会议地点: Toluca, MEXICO. 会议日期: SEP 27-OCT 01, 2010
作者:  Perez Ponce, Alejandro A.;  Lazzus, Juan A.;  Palma-Chilla, L.
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/09
humidity  neural nets  particle swarm optimisation  power engineering computing  solar power  sunlight  
Hybrid neural network-particle swarm method to predict global radiation over the Norte Chico (Chile) 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY. 出版年: 2012, 卷号: 4, 期号: 2
作者:  Perez Ponce, Alejandro A.;  Lazzus, Juan A.;  Palma-Chilla, L.
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/11/29
humidity  neural nets  particle swarm optimisation  power engineering computing  solar power  sunlight