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Spectral mixture analysis (SMA) and change vector analysis (CVA) methods for monitoring and mapping land degradation/desertification in arid and semiarid areas (Sudan), using Landsat imagery 期刊论文
发表期刊: EGYPTIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING AND SPACE SCIENCES. 出版年: 2017, 卷号: 20, 页码: S21-S29
作者:  Salih, Abdelrahim A. M.;  Ganawa, El-Tyeb;  Elmahl, Anwer Alsadat
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Land degradation  Spectral mixture analysis  Segmentation  Landsat  Classification and semiarid